我有一个表与以下字段:
id (Unique)
url (Unique)
title
company
site_id
现在，我需要删除具有相同标题、company和site_id的行。一种方法是使用下面的SQL和脚本(PHP):
SELECT title, site_id, location, id, count( * )
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count( * ) >1
运行此查询后，可以使用服务器端脚本删除重复项。
但是，我想知道这是否只能使用SQL查询。
当前回答
我一直在访问这个页面，任何时候我谷歌“从mysql中删除重复”，但对于我的忽略解决方案不起作用，因为我有一个InnoDB mysql表
这段代码在任何时候都能更好地工作
CREATE TABLE tableToclean_temp LIKE tableToclean;
ALTER TABLE tableToclean_temp ADD UNIQUE INDEX (fontsinuse_id);
INSERT IGNORE INTO tableToclean_temp SELECT * FROM tableToclean;
DROP TABLE tableToclean;
RENAME TABLE tableToclean_temp TO tableToclean;
tableToclean =需要清理的表的名称
tableToclean_temp =创建和删除的临时表
其他回答
使用Delete JOIN语句删除重复的行 MySQL为您提供了DELETE JOIN语句，您可以使用它快速删除重复的行。
下面的语句删除重复的行并保留最高的id:
DELETE t1 FROM contacts t1
INNER JOIN
contacts t2 WHERE
t1.id < t2.id AND t1.email = t2.email;
我想更具体地说明我删除了哪些记录，下面是我的解决方案:
delete
from jobs c1
where not c1.location = 'Paris'
and c1.site_id > 64218
and exists
(
select * from jobs c2
where c2.site_id = c1.site_id
and c2.company = c1.company
and c2.location = c1.location
and c2.title = c1.title
and c2.site_id > 63412
and c2.site_id < 64219
)
我有这个查询片段的SQLServer，但我认为它可以用在其他DBMS与小的变化:
DELETE
FROM Table
WHERE Table.idTable IN (
SELECT MAX(idTable)
FROM idTable
GROUP BY field1, field2, field3
HAVING COUNT(*) > 1)
我忘了告诉您，这个查询不会删除重复行中id最低的行。如果这对你有用，试试这个查询:
DELETE
FROM jobs
WHERE jobs.id IN (
SELECT MAX(id)
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING COUNT(*) > 1)
更快的方法是在临时表中插入不同的行。使用delete，我花了几个小时从一个800万行的表中删除重复项。使用insert和distinct，只花了13分钟。
CREATE TABLE tempTableName LIKE tableName;
CREATE INDEX ix_all_id ON tableName(cellId,attributeId,entityRowId,value);
INSERT INTO tempTableName(cellId,attributeId,entityRowId,value) SELECT DISTINCT cellId,attributeId,entityRowId,value FROM tableName;
TRUNCATE TABLE tableName;
INSERT INTO tableName SELECT * FROM tempTableName;
DROP TABLE tempTableName;
如果您试图删除其中一个副本并保留另一个副本，那么这是完美的。注意，如果没有子查询，您将得到#1093错误。
DELETE FROM table_name
WHERE id IN (
SELECT * FROM (SELECT n.id FROM table_name n
WHERE n.column2 != "value"
GROUP BY n.column HAVING COUNT(n.column ) > 1) x
)
