您可以使用此代码将json文件转换为csv文件 读取文件后，我将对象转换为熊猫数据框架，然后将其保存为CSV文件

import os
import pandas as pd
import json
import numpy as np

data = []
os.chdir('D:\\Your_directory\\folder')
with open('file_name.json', encoding="utf8") as data_file:    
     for line in data_file:
        data.append(json.loads(line))

dataframe = pd.DataFrame(data)        
## Saving the dataframe to a csv file
dataframe.to_csv("filename.csv", encoding='utf-8',index= False)

我对丹提出的解决方案感到困惑，但这对我来说很管用:

import json
import csv 

f = open('test.json')
data = json.load(f)
f.close()

f=csv.writer(open('test.csv','wb+'))

for item in data:
  f.writerow([item['pk'], item['model']] + item['fields'].values())

“测试的地方。Json”包含以下内容:

[ 
{"pk": 22, "model": "auth.permission", "fields": 
  {"codename": "add_logentry", "name": "Can add log entry", "content_type": 8 } }, 
{"pk": 23, "model": "auth.permission", "fields": 
  {"codename": "change_logentry", "name": "Can change log entry", "content_type": 8 } }, {"pk": 24, "model": "auth.permission", "fields": 
  {"codename": "delete_logentry", "name": "Can delete log entry", "content_type": 8 } }
]

我知道这个问题已经被问到很长时间了，但我想我可以在其他人的答案上加上一篇博客文章，以一种非常简洁的方式解释解决方案。

这是链接

打开文件进行写入

employ_data = open('/tmp/EmployData.csv', 'w')

创建csv writer对象

csvwriter = csv.writer(employ_data)
count = 0
for emp in emp_data:
      if count == 0:
             header = emp.keys()
             csvwriter.writerow(header)
             count += 1
      csvwriter.writerow(emp.values())

为了保存内容，请确保关闭文件

employ_data.close()

使用pandas库，这就像使用两个命令一样简单!

df = pd.read_json()

read_json将JSON字符串转换为pandas对象(序列或数据帧)。然后:

df.to_csv()

它既可以返回字符串，也可以直接写入csv文件。请参阅to_csv的文档。

根据之前的冗长回答，我们都应该感谢熊猫提供的这条捷径。

关于非结构化JSON，请参阅这个答案。

编辑: 有人问我一个最小的例子:

import pandas as pd

with open('jsonfile.json', encoding='utf-8') as inputfile:
    df = pd.read_json(inputfile)

df.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

这段代码应该适用于您，假设您的JSON数据在一个名为data. JSON的文件中。

import json
import csv

with open("data.json") as file:
    data = json.load(file)

with open("data.csv", "w") as file:
    csv_file = csv.writer(file)
    for item in data:
        fields = list(item['fields'].values())
        csv_file.writerow([item['pk'], item['model']] + fields)

这是@MikeRepass回答的修改。此版本将CSV写入文件，适用于Python 2和Python 3。

import csv,json
input_file="data.json"
output_file="data.csv"
with open(input_file) as f:
    content=json.load(f)
try:
    context=open(output_file,'w',newline='') # Python 3
except TypeError:
    context=open(output_file,'wb') # Python 2
with context as file:
    writer=csv.writer(file)
    writer.writerow(content[0].keys()) # header row
    for row in content:
        writer.writerow(row.values())