您可以使用collections.Counter。注意，这将适用于数值和非数值。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的，因为您在键和值之间保留了一种联系，这在字典中是极其重要的。

我不同意另一个答案中的第一选择，因为它会扔掉钥匙。

我使用了上面提到的解决方案（代码如下所示），并保留了对键和值的访问权，在我的情况下，排序是对值进行的，但重要的是对值排序后的键排序。

from collections import Counter

x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )


>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]

Python 3.7+或CPython 3.6

Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样，但这是一个实现细节。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

or

>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

较旧的Python

不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型，如列表和元组，则不是。因此，您需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表，可能是一个元组列表。

例如，

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict（sorted_x）==x。

对于那些希望按关键字而不是值排序的用户：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在Python3中，由于不允许开箱，我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果要将输出作为字典，可以使用collections.OrderedDict:

import collections

sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)

您可以使用跳过字典，它是一个按值永久排序的字典。

>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}

如果使用keys（）、values（）或items（），则将按值排序迭代。

它是使用跳过列表数据结构实现的。

字典无法排序，但您可以根据它们构建排序列表。

字典值的排序列表：

sorted(d.values())

按值排序的（键、值）对列表：

from operator import itemgetter
sorted(d.items(), key=itemgetter(1))

使用namedtuple通常非常方便。例如，您有一个字典，其中“name”作为关键字，“score”作为值，您希望按“score“排序：

import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}

首先以最低分数排序：

worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())

首先以最高分数排序：

best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)

现在，你可以得到的名字和分数，让我们说第二个最好的球员（索引=1）非常像这样：

player = best[1]
player.name
    'Richard'
player.score
    7