*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
当前回答
*args和**kwargs:允许您向函数传递可变数量的参数。
*args:用于向函数发送非关键字可变长度参数列表:
def args(normal_arg, *argv):
print("normal argument:", normal_arg)
for arg in argv:
print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)
args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')
将产生:
normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird
**夸尔斯*
**kwargs允许您向函数传递关键字可变长度的参数。如果要处理函数中的命名参数,应使用**kwargs。
def who(**kwargs):
if kwargs is not None:
for key, value in kwargs.items():
print("Your %s is %s." % (key, value))
who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")
将产生:
Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
其他回答
*args(或*any)表示每个参数
def any_param(*param):
pass
any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)
注意:不能将参数传递给*args
def any_param(*param):
pass
any_param() # will work correct
*参数的类型为元组
def any_param(*param):
return type(param)
any_param(1) #tuple
any_param() # tuple
用于访问不使用的元素*
def any(*param):
param[0] # correct
def any(*param):
*param[0] # incorrect
**千瓦时
**kwd或**任何这是字典类型
def func(**any):
return type(any) # dict
def func(**any):
return any
func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")
TL;博士
以下是python编程中*和**的6种不同用例:
要使用*args:def foo(*args):pass接受任意数量的位置参数,这里foo接受任意数目的位置参数,即,以下调用是有效的foo(1)、foo(2,'bar')若要使用**kwargs:def foo(**kwargs):pass接受任意数量的关键字参数,此处“foo”接受任意数量关键字参数,即,以下调用是有效的foo(name='Tom')、foo(name='Tom',age=33)要使用*args,**kwargs:def foo(*args、**kwargs):pass接受任意数量的位置和关键字参数,这里foo接受任意数目的位置和关键词参数,即,以下调用是有效的foo(1,name='Tom')、foo(2,'bar',name='Tom',age=33)要使用*:def foo(pos1,pos2,*,kwarg1):pass强制只接受关键字参数,这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数,因此foo(1,2,3)引发TypeError,但foo(1,2,kwarg1=3)正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣,请使用*_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,*_):pass表示(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣,请使用**_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,**_):pass意味着(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。
好处:从python 3.8开始,可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中,参数a和b仅是位置性的,而c或d可以是位置性或关键字,e或f必须是关键字:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
pass
好处2:对同一个问题的回答也带来了一个新的视角,它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。
*和**在函数参数列表中有特殊用法*表示参数是列表,**表示参数是一本字典。这允许函数接受任意数量的论据
我想举一个别人没有提到的例子
*也可以打开发电机
Python3文档中的示例
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))
unzip x将为(1,2,3),unzip y将为(4,5,6)
zip()接收多个iretable参数,并返回一个生成器。
zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))
TL;博士
它将传递给函数的参数分别打包到函数体中的list和dict中。当您这样定义函数签名时:
def func(*args, **kwds):
# do stuff
它可以用任意数量的参数和关键字参数调用。非关键字参数被打包到函数体内名为args的列表中,关键字参数被包装到函数体内称为kwds的dict中。
func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])
现在在函数体内部,当调用函数时,有两个局部变量,args是一个值为[“this”,“is a list of”,“non-keyword”,“arguments”]的列表,kwds是一个具有值为{“keyword”:“ligma”,“options”:[1,2]}的dict
这也反过来起作用,即从呼叫者一侧起。例如,如果函数定义为:
def f(a, b, c, d=1, e=10):
# do stuff
您可以通过打开调用范围中的可迭代项或映射来调用它:
iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)