以下是我关于如何解决这个问题的想法:

j = 19
def calc(y):
    global j
    try:
        j = j + 8 - y
        x = int(y/j)   # this will eventually raise DIV/0 when j=0
        print("i = ", str(y), " j = ", str(j), " x = ", str(x))
    except:
        j = j + 1   # when the exception happens, increment "j" and retry
        calc(y)
for i in range(50):
    calc(i)

在Python装饰器库中也有类似的东西。

请记住，它不测试异常，而是测试返回值。它会重新尝试，直到被修饰的函数返回True。

稍微修改一下版本就可以了。

不使用那些丑陋的while循环的更“功能性”的方法:

def tryAgain(retries=0):
    if retries > 10: return
    try:
        # Do stuff
    except:
        retries+=1
        tryAgain(retries)

tryAgain()

我在我的代码中使用following，

   for i in range(0, 10):
    try:
        #things I need to do
    except ValueError:
        print("Try #{} failed with ValueError: Sleeping for 2 secs before next try:".format(i))
        time.sleep(2)
        continue
    break

更新2021-12-01:

自2016年6月起，不再维护重试包。 考虑使用活动的fork github.com/jd/tenacity，或者github.com/litl/backoff。

重试包是在失败时重试代码块的好方法。

例如:

@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
    print("Randomly wait 1 to 2 seconds between retries")

如果你想要一个没有嵌套循环和成功调用break的解决方案，你可以为任何可迭代对象开发一个快速的可检索包装。这里有一个我经常遇到的网络问题的例子——保存的身份验证过期。它的用法是这样的:

client = get_client()
smart_loop = retriable(list_of_values):

for value in smart_loop:
    try:
        client.do_something_with(value)
    except ClientAuthExpired:
        client = get_client()
        smart_loop.retry()
        continue
    except NetworkTimeout:
        smart_loop.retry()
        continue