我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。

例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。


当前回答

我发现两个函数是非常必要的:首先,当我在几个函数上设置debug()并且我已经解决了错误,所以我想要undebug()所有函数-而不是一个接一个。在这里添加的undebug_all()函数作为接受的答案是最好的。

其次,当我定义了许多函数并正在寻找一个特定的变量名时,很难在ls()的所有结果中找到它,包括函数名。这里发布的lsnofun()函数真的很好。

其他回答

我讨厌每次都输入“头”、“摘要”、“名字”这些完整的单词,所以我用别名。

你可以在你的. rprofile文件中放入别名,但是你必须使用函数的完整路径(例如utils::head),否则它将无法工作。

# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names

编辑:回答你的问题,你可以使用显色包在终端中有不同的颜色。太酷了!: -)

我喜欢保存我的R命令历史,并在每次运行R命令时都可用:

在shell或.bashrc中:

export R_HISTFILE=~/.Rhistory

在.Rprofile:

.Last <- function() {
        if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
                require(utils)
                try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
        }
}

我的大部分个人函数和加载的库都在rfunction中。r脚本

source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")


.First <- function(){
   cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")

  }

  .Last <- function(){
   cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")

  }


#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
  install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)

options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)

library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")

plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')

让data.frames的显示有点像'head',只是不需要输入'head'

print.data.frame <- function(df) {
   if (nrow(df) > 10) {
      base::print.data.frame(head(df, 5))
      cat("----\n")
      base::print.data.frame(tail(df, 5))
   } else {
      base::print.data.frame(df)
   }
}

(从如何使'头'自动应用到输出?)

下面是我发现的两个方便使用窗口的函数。

第一个将\s转换为/。

.repath <- function() {
   cat('Paste windows file path and hit RETURN twice')
   x <- scan(what = "")
   xa <- gsub('\\\\', '/', x)
   writeClipboard(paste(xa, collapse=" "))
   cat('Here\'s your de-windowsified path. (It\'s also on the clipboard.)\n', xa, '\n')
 }

第二个选项在一个新的资源管理器窗口中打开工作目录。

getw <- function() {
    suppressWarnings(shell(paste("explorer",  gsub('/', '\\\\', getwd()))))
}