使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

nanotime()是一个非常精确的系统实用程序，用于测量执行时间。但是要注意，如果运行在抢占式调度器模式(默认)，这个实用程序实际上测量的是时钟时间，而不是CPU时间。因此，您可能会注意到每次运行的执行时间值是不同的，这取决于系统负载。如果您需要CPU时间，我认为在实时模式下运行您的程序就可以了。您必须使用RT linux。链接:使用Linux进行实时编程

long startTime = System.currentTimeMillis();
// code goes here
long finishTime = System.currentTimeMillis();
long elapsedTime = finishTime - startTime; // elapsed time in milliseconds

使用AOP/AspectJ和来自jcabi-aspects的@Loggable注释，你可以简单而紧凑地完成:

@Loggable(Loggable.DEBUG)
public String getSomeResult() {
  // return some value
}

对该方法的每个调用都将发送到SLF4J日志记录工具，具有DEBUG日志记录级别。每个日志消息都将包括执行时间。

正如“skaffman”所说，使用AOP或您可以使用运行时字节码编织，就像使用单元测试方法覆盖工具透明地向调用的方法添加计时信息一样。

您可以查看开源工具(如Emma (http://downloads.sourceforge.net/emma/emma-2.0.5312-src.zip?modtime=1118607545&big_mirror=0))使用的代码。另一个开源覆盖工具是http://prdownloads.sourceforge.net/cobertura/cobertura-1.9-src.zip?download。

如果你最终做到了你所设定的目标，请用你的ant task/jars与社区分享。

也可以实现定时器接口，并在类的任何方法上执行

import java.util.function.*;

public interface Timer {

    default void timeIt(Runnable r) {
        timeIt(() -> { r.run(); return 0;});
    }

    default <S,T> T timeIt(Function<S,T> fun, S arg) {
        long start = System.nanoTime();
        T result = fun.apply(arg);
        long stop = System.nanoTime();
        System.out.println("Time: " + (stop-start)/1000000.0 + " msec");
        return result;
    }

    default <T> T timeIt(Supplier<T> s) {
        return timeIt(obj -> s.get(), null);
    }
}

用法:

class MyClass implements Timer ..

timeIt(this::myFunction);