使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

long startTime = System.currentTimeMillis();
// code goes here
long finishTime = System.currentTimeMillis();
long elapsedTime = finishTime - startTime; // elapsed time in milliseconds

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds

这里有很多有效的答案，它们都是在方法中实现的。为了制作一个通用的计时方法，我通常有一个timing类，它由以下内容组成。

public record TimedResult<T>(T result, Duration duration) {}

public static Duration time(Runnable r) {
    var s = Instant.now();
    r.run();
    var dur = Duration.between(s, Instant.now());
    return dur;
}

public static <T> TimedResult<T> time(Callable<T> r) throws Exception {
    var s = Instant.now();
    T res = r.call();
    var dur = Duration.between(s, Instant.now());
    return new TimedResult<>(res, dur);
}

这足够通用，可以传递Runnable或Callable对象。

Duration result = Timing.time(() -> {
    // do some work.
});

TimedResult<String> result = Timing.time(() -> {
    // do some work.
    return "answer";
});

Duration timeTaken = result.duration();
String answer = result.result();

下面是打印好的字符串，格式化后的秒数，类似于谷歌搜索所需的时间:

        long startTime = System.nanoTime();
        //  ... methodToTime();
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = (endTime - startTime);
        long seconds = (duration / 1000) % 60;
        // formatedSeconds = (0.xy seconds)
        String formatedSeconds = String.format("(0.%d seconds)", seconds);
        System.out.println("formatedSeconds = "+ formatedSeconds);
        // i.e actual formatedSeconds = (0.52 seconds)

System.currentTimeMillis ();并不是衡量算法性能的好方法。它衡量的是你作为用户看电脑屏幕的总时间。它还包括在您的计算机上运行的所有其他事情所消耗的时间。如果您的工作站上运行了许多程序，这可能会产生巨大的不同。

正确的方法是使用java.lang.management包。

来自http://nadeausoftware.com/articles/2008/03/java_tip_how_get_cpu_and_user_time_benchmarking网站(档案链接):

“用户时间”是运行应用程序自己的代码所花费的时间。 “系统时间”是代表应用程序运行操作系统代码所花费的时间(例如用于I/O)。

getCpuTime()方法给出了它们的和:

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.ThreadMXBean;

public class CPUUtils {

    /** Get CPU time in nanoseconds. */
    public static long getCpuTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadCpuTime( ) : 0L;
    }

    /** Get user time in nanoseconds. */
    public static long getUserTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            bean.getCurrentThreadUserTime( ) : 0L;
    }

    /** Get system time in nanoseconds. */
    public static long getSystemTime( ) {
        ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean( );
        return bean.isCurrentThreadCpuTimeSupported( ) ?
            (bean.getCurrentThreadCpuTime( ) - bean.getCurrentThreadUserTime( )) : 0L;
    }

}