现在,.NET v3.5 SP1已经发布(与VS2008 SP1一起发布),我们现在可以访问.NET实体框架。

我的问题是这个。当试图决定使用实体框架和LINQ to SQL作为ORM时,有什么区别?

按照我的理解,实体框架(当与LINQ to Entities一起使用时)是LINQ to SQL的“大哥”?如果是这样的话,它有什么好处?LINQ to SQL不能单独做什么?


当前回答

LINQ to SQL仅支持Microsoft SQL Server中可用的数据库表、视图、存储过程和函数的1对1映射。它是一个很好的API,可用于快速构建设计相对良好的SQL Server数据库的数据访问。LINQ2SQL首次与C#3.0和.Net Framework 3.5一起发布。

LINQ to Entities(ADO.Net Entity Framework)是一个ORM(对象关系映射器)API,它允许广泛定义对象域模型及其与许多不同ADO.Net数据提供程序的关系。因此,您可以混合和匹配许多不同的数据库供应商、应用程序服务器或协议,以设计由各种表、源、服务等构建的对象的聚合组合。ADO.Net Framework是与.Net Framework 3.5 SP1一起发布的。

这是一篇很好的MSDN入门文章:将LINQ引入关系数据

其他回答

我正在为一个使用Linq to SQL的大型项目的客户工作。当项目开始时,这是一个明显的选择,因为当时实体框架缺乏一些主要功能,Linq to SQL的性能要好得多。

现在EF已经进化,Linq to SQL缺少异步支持,这对于高度可扩展的服务非常有用。我们有时每秒有100多个请求,尽管我们已经优化了数据库,但大多数查询仍然需要几毫秒才能完成。由于同步数据库调用,线程被阻塞,无法用于其他请求。

我们正考虑切换到实体框架,仅用于此功能。遗憾的是,微软没有在Linq to SQL中实现异步支持(或者开源,所以社区可以这样做)。

2018年12月补遗:微软正在向.NET Core迁移,而Linq-2-SQL在.NET Core上不受支持,因此您需要迁移到EF,以确保将来可以迁移到EF.Core。

还有一些其他选项需要考虑,例如LLBLGen。它是一个成熟的ORM解决方案,已经存在了很长时间,并且已经被证明比MS数据解决方案(ODBC、ADO、ADO.NET、Linq-2-SQL、EF、EF.core)更具未来性。

我在这里找到了一个非常好的答案,它解释了何时使用简单的词语:

使用哪个框架的基本经验法则是如何规划在演示层中编辑数据。Linq To Sql-如果您计划编辑一对一的表示层中数据的关系。意思是你不要计划在任何一个视图中组合来自多个表的数据或第页。实体框架-如果您计划在视图或页面中组合来自多个表的数据。制作更清楚的是,上述术语是特定于在视图或页面中操纵,而不仅仅是显示。这是重要的是要理解。使用实体框架,您可以将表格数据“合并”在一起以可编辑的形式呈现给演示层,然后提交表格后,EF将知道如何更新所有数据从各种表格中选择。可能有更准确的理由选择EF而不是L2S,但是这可能是最容易理解的。L2S没有能够合并数据以进行视图显示。

在@lars发布的文章中,有许多明显的区别,但简短的回答是:

L2S是紧密耦合的-对象属性到数据库的特定字段,或者更正确地将对象映射到特定数据库模式L2S仅适用于SQL Server(据我所知)EF允许将单个类映射到多个表EF将处理M-M关系EF将能够针对任何ADO.NET数据提供程序

最初的前提是L2S用于快速开发,EF用于更多的“企业级”n层应用程序,但这使L2S的销售有点不足。

我认为,如果您需要快速开发一些东西,而中间没有奇怪的东西,那么您需要有代表您的表的实体:

Linq2Sql可以是一个很好的联盟,将它与LinQ一起使用可以释放出一个良好的开发时机。

LINQ to SQL Entity Framework
It only works with SQL Server database It can work with various databases like Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, etc.
It generates .dbml to maintain the relation It generates a .edmx file initially. The relation is maintained using 3 different files; .csdl, .msl and .ssdl
It has not to support for complex types It has support for complex types
It cannot generate database from model It can generate database from model
It allows only one-to-one mapping between the entity classes and the relational tables/views It allows one-to-one, one-to-many, many-to-many mappings between the entity classes and relational tables/views
It allows you to query data using DataContext It allows you to query data using EntitySQL, ObjectContext, DbContext
It can be used for rapid application development only with SQL Server It can be used for rapid application development with RDBMS like SQL Server, Oracle, PostgreSQL, etc.