更新

在Python3中，你可以使用SimpleNamespace和object_hook在一行中完成:

import json
from types import SimpleNamespace

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)

旧答案(Python2)

在Python2中，你可以使用namedtuple和object_hook在一行中完成(但对于嵌套对象非常慢):

import json
from collections import namedtuple

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id

或者，为了便于重用:

def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)

x = json2obj(data)

如果希望它处理不是很好的属性名称的键，请检查namedtuple的rename参数。

如果你使用的是Python 3.5+，你可以使用json来序列化和反序列化到普通的旧Python对象:

import jsons

response = request.POST

# You'll need your class attributes to match your dict keys, so in your case do:
response['id'] = response.pop('user_id')

# Then you can load that dict into your class:
user = jsons.load(response, FbApiUser)

user.save()

你也可以让FbApiUser从jsons继承。JsonSerializable更优雅:

user = FbApiUser.from_json(response)

如果你的类由Python默认类型组成，比如字符串、整数、列表、日期时间等，这些例子就可以工作。不过，jsons lib需要自定义类型的类型提示。

这不是代码高尔夫，但这里是我使用类型的最短技巧。SimpleNamespace作为JSON对象的容器。

与namedtuple解决方案相比，它是:

可能更快/更小，因为它没有为每个对象创建一个类 更短的 没有重命名选项，对于不是有效标识符的键可能有相同的限制(在幕后使用setattr)

例子:

from __future__ import print_function
import json

try:
    from types import SimpleNamespace as Namespace
except ImportError:
    # Python 2.x fallback
    from argparse import Namespace

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

x = json.loads(data, object_hook=lambda d: Namespace(**d))

print (x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)

我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架，它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。

在您的情况下，我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name，具有嵌套结构response.education.id，等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好，但是通过使用any2any.simple。MappingToObject，你应该可以很容易地做到。如果需要帮助，请询问。

使用json模块(Python 2.6新增)或几乎总是安装的simplejson模块。

因此，我正在寻找一种不需要大量自定义反序列化代码就能解组任意类型(想想数据类的字典，或者数据类数组的字典的字典)的方法。

这是我的方法:

import json
from dataclasses import dataclass, make_dataclass

from dataclasses_json import DataClassJsonMixin, dataclass_json


@dataclass_json
@dataclass
class Person:
    name: str


def unmarshal_json(data, t):
    Unmarhsal = make_dataclass('Unmarhsal', [('res', t)],
                               bases=(DataClassJsonMixin,))
    d = json.loads(data)
    out = Unmarhsal.from_dict({"res": d})
    return out.res


unmarshalled = unmarshal_json('{"1": {"name": "john"} }', dict[str, Person])
print(unmarshalled)

打印:{'1':Person(name='john')}