我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
对于复杂的对象，可以使用JSON Pickle
Python库，用于将任意对象图序列化为JSON。 它几乎可以接受任何Python对象并将对象转换为JSON。 此外，它还可以将对象重新构造回Python。
其他回答
修改@DS响应位，从一个文件加载:
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def load_data(file_name):
with open(file_name, 'r') as file_data:
return file_data.read().replace('\n', '')
def json2obj(file_name): return json.loads(load_data(file_name), object_hook=_json_object_hook)
有一点:它不能加载前面有数字的项目。是这样的:
{
"1_first_item": {
"A": "1",
"B": "2"
}
}
因为“1_first_item”不是一个有效的python字段名。
我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架，它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。
在您的情况下，我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name，具有嵌套结构response.education.id，等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好，但是通过使用any2any.simple。MappingToObject，你应该可以很容易地做到。如果需要帮助，请询问。
我认为最简单的解决方法是
import orjson # faster then json =)
from typing import NamedTuple
_j = '{"name":"Иван","age":37,"mother":{"name":"Ольга","age":58},"children":["Маша","Игорь","Таня"],"married": true,' \
'"dog":null} '
class PersonNameAge(NamedTuple):
name: str
age: int
class UserInfo(NamedTuple):
name: str
age: int
mother: PersonNameAge
children: list
married: bool
dog: str
j = orjson.loads(_j)
u = UserInfo(**j)
print(u.name, u.age, u.mother, u.children, u.married, u.dog)
>>> Ivan 37 {'name': 'Olga', 'age': 58} ['Mary', 'Igor', 'Jane'] True None
改进lovasoa非常好的答案。
如果你正在使用python 3.6+，你可以使用: PIP安装棉花糖-enum和 PIP安装棉花糖数据类
它简单且类型安全。
你可以在string-json中转换你的类，反之亦然:
从对象到字符串Json:
from marshmallow_dataclass import dataclass
user = User("Danilo","50","RedBull",15,OrderStatus.CREATED)
user_json = User.Schema().dumps(user)
user_json_str = user_json.data
从String Json到Object:
json_str = '{"name":"Danilo", "orderId":"50", "productName":"RedBull", "quantity":15, "status":"Created"}'
user, err = User.Schema().loads(json_str)
print(user,flush=True)
类定义:
class OrderStatus(Enum):
CREATED = 'Created'
PENDING = 'Pending'
CONFIRMED = 'Confirmed'
FAILED = 'Failed'
@dataclass
class User:
def __init__(self, name, orderId, productName, quantity, status):
self.name = name
self.orderId = orderId
self.productName = productName
self.quantity = quantity
self.status = status
name: str
orderId: str
productName: str
quantity: int
status: OrderStatus
查看JSON模块文档中的专门化JSON对象解码一节。您可以使用它将JSON对象解码为特定的Python类型。
这里有一个例子:
class User(object):
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
import json
def object_decoder(obj):
if '__type__' in obj and obj['__type__'] == 'User':
return User(obj['name'], obj['username'])
return obj
json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}',
object_hook=object_decoder)
print type(User) # -> <type 'type'>
更新
如果你想通过json模块访问字典中的数据，可以这样做:
user = json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}')
print user['name']
print user['username']
就像一本普通的字典。
