我想将JSON数据转换为Python对象。

我从Facebook API收到JSON数据对象,我想将其存储在数据库中。

我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):

response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()

这很好,但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象,是不是会更好?


当前回答

我认为最简单的解决方法是

import orjson  # faster then json =)
from typing import NamedTuple

_j = '{"name":"Иван","age":37,"mother":{"name":"Ольга","age":58},"children":["Маша","Игорь","Таня"],"married": true,' \
     '"dog":null} '


class PersonNameAge(NamedTuple):
    name: str
    age: int


class UserInfo(NamedTuple):
    name: str
    age: int
    mother: PersonNameAge
    children: list
    married: bool
    dog: str


j = orjson.loads(_j)
u = UserInfo(**j)

print(u.name, u.age, u.mother, u.children, u.married, u.dog)

>>> Ivan 37 {'name': 'Olga', 'age': 58} ['Mary', 'Igor', 'Jane'] True None

其他回答

这不是代码高尔夫,但这里是我使用类型的最短技巧。SimpleNamespace作为JSON对象的容器。

与namedtuple解决方案相比,它是:

可能更快/更小,因为它没有为每个对象创建一个类 更短的 没有重命名选项,对于不是有效标识符的键可能有相同的限制(在幕后使用setattr)

例子:

from __future__ import print_function
import json

try:
    from types import SimpleNamespace as Namespace
except ImportError:
    # Python 2.x fallback
    from argparse import Namespace

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

x = json.loads(data, object_hook=lambda d: Namespace(**d))

print (x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)

已经有多种可行的答案,但有一些由个人制作的小型库可以满足大多数用户的需求。

json2object就是一个例子。给定一个已定义的类,它将json数据反序列化到您的自定义模型,包括自定义属性和子对象。

它的使用非常简单。一个来自图书馆wiki的例子:

从json2object导入jsontoobject作为Jo 类学生: def __init__(自我): 自我。firstName =无 自我。lastName = None 自我。courses =[课程(")] 类课程: 定义__init__(self, name): Self.name = name 数据= " '{ “firstName”:“詹姆斯”, “姓”:“债券”, “课程”:[{ “名称”:“战斗”}, { “名称”:“射击”} ] } “‘ model = Student() Result = jo.deserialize(数据,模型) print (result.courses [0] . name)

如果你正在使用python 3.6+,你可以使用棉花糖-数据类。与上面列出的所有解决方案相反,它既简单,又类型安全:

from marshmallow_dataclass import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str

user = User.Schema().load({"name": "Ramirez"})
def load_model_from_dict(self, data: dict):
    for key, value in data.items():
        self.__dict__[key] = value
    return self

它帮助返回你自己的模型,从字典中不可预见的变量。

我已经编写了一个名为any2any的小型(反)序列化框架,它可以帮助在两种Python类型之间进行复杂的转换。

在您的情况下,我猜您想从字典(通过json.loads获得)转换为复杂的对象response.education;Response.name,具有嵌套结构response.education.id,等等… 这就是这个框架的用途。文档还不是很好,但是通过使用any2any.simple。MappingToObject,你应该可以很容易地做到。如果需要帮助,请询问。