我从列表列表中创建了一个DataFrame:

table = [
    ['a',  '1.2',  '4.2' ],
    ['b',  '70',   '0.03'],
    ['x',  '5',    '0'   ],
]

df = pd.DataFrame(table)

如何将列转换为特定类型?在本例中,我想将列2和列3转换为浮点数。

是否有一种方法可以在转换到DataFrame时指定类型?还是先创建DataFrame,然后循环遍历列以更改每列的类型更好?理想情况下,我希望以动态的方式进行此操作,因为可能有数百个列,而我不想确切地指定哪些列属于哪种类型。我所能保证的是每一列都包含相同类型的值。

如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。

我写C和C++代码已经快二十年了,但这些语言中有一个方面我从未真正理解过。我显然使用了常规的石膏,即。

MyClass *m = (MyClass *)ptr;

到处都是,但似乎有两种其他类型的演员,我不知道有什么不同。以下代码行之间有什么区别?

MyClass *m = (MyClass *)ptr;
MyClass *m = static_cast<MyClass *>(ptr);
MyClass *m = dynamic_cast<MyClass *>(ptr);

我有一门课叫问题(复数)。在这个类中有一个名为Question(单数)的枚举,看起来像这样。

public enum Question
{
    Role = 2,
    ProjectFunding = 3,
    TotalEmployee = 4,
    NumberOfServers = 5,
    TopBusinessConcern = 6
}

在Questions类中,我有一个get(intfoo)函数,它为该foo返回Questions对象。有没有一种简单的方法可以从枚举中获取整数值,这样我就可以执行类似于Questions.get(Questions.Role)的操作?

在这个问题上,有人在评论中建议我不要使用malloc的结果。即,我应该这样做:

int *sieve = malloc(sizeof(*sieve) * length);

而不是:

int *sieve = (int *) malloc(sizeof(*sieve) * length);

为什么会这样?

以下各项的正确用途是什么:

静态铸造动态铸造常量_成本重新解释(_C)(type)值(C样式转换)类型(值)(函数样式转换)

如何决定在哪些特定情况下使用哪一种?

直到今天,我还以为:

i += j;

只是一条捷径:

i = i + j;

但如果我们这样做:

int i = 5;
long j = 8;

则i=i+j;不会编译,但i+=j;将编译良好。

这是否意味着实际上i+=j;是这样的捷径吗i=(i的类型)(i+j)?