我有以下DataFrame（df）：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

我通过分配添加更多列：

df['mean'] = df.mean(1)

如何将列的意思移到前面，即将其设置为第一列，而其他列的顺序保持不变？

如何从df中选择列a和b，并将它们保存到新的数据帧df1中？

index  a   b   c
1      2   3   4
2      3   4   5

尝试失败：

df1 = df['a':'b']
df1 = df.ix[:, 'a':'b']

如何获取panda数据帧df的行数？

要删除DataFrame中的列，我可以成功使用：

del df['column_name']

但为什么我不能使用以下选项？

del df.column_name

由于可以通过df.column_name访问该系列，所以我希望这能奏效。

我想从

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

to

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

如何更改使用Matplotlib绘制的图形的大小？

如何根据Pandas中某列的值从DataFrame中选择行？

在SQL中，我会使用：

SELECT *
FROM table
WHERE column_name = some_value

我有一个熊猫数据帧，df：

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

如何迭代此数据帧的行？对于每一行，我希望能够通过列的名称访问其元素（单元格中的值）。例如：

for row in df.rows:
    print(row['c1'], row['c2'])

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我发现了一个类似的问题，建议使用以下任一项：

for date, row in df.T.iteritems():

for row in df.iterrows():

但我不知道row对象是什么，以及如何使用它。