这是我对这个问题的解决办法。我把它用在聊天机器人上，一次替换不同的单词。

def mass_replace(text, dct):
    new_string = ""
    old_string = text
    while len(old_string) > 0:
        s = ""
        sk = ""
        for k in dct.keys():
            if old_string.startswith(k):
                s = dct[k]
                sk = k
        if s:
            new_string+=s
            old_string = old_string[len(sk):]
        else:
            new_string+=old_string[0]
            old_string = old_string[1:]
    return new_string

print mass_replace("The dog hunts the cat", {"dog":"cat", "cat":"dog"})

这就成了猫捉狗

你真的不应该这样做，但我觉得这太酷了:

>>> replacements = {'cond1':'text1', 'cond2':'text2'}
>>> cmd = 'answer = s'
>>> for k,v in replacements.iteritems():
>>>     cmd += ".replace(%s, %s)" %(k,v)
>>> exec(cmd)

现在，答案是所有替换的结果

再说一次，这是非常俗气的，不是你应该经常使用的东西。但我很高兴知道如果你需要的话，你可以这样做。

在我的情况下，我需要一个简单的唯一键替换名称，所以我想到了这个:

a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
    a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'

我也在这个问题上苦苦挣扎。由于有很多替换，正则表达式比较吃力，大约比循环字符串慢四倍。替换(在我的实验条件)。

你绝对应该尝试使用Flashtext库(博客文章在这里，Github在这里)。在我的例子中，每个文档的速度快了两个数量级，从1.8秒到0.015秒(正则表达式需要7.7秒)。

在上面的链接中很容易找到使用示例，但这是一个工作示例:

    from flashtext import KeywordProcessor
    self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
    for k, v in self.my_dict.items():
        self.processor.add_keyword(k, v)
    new_string = self.processor.replace_keywords(string)

注意，Flashtext在一次传递中进行替换(以避免a -> b和b -> c将'a'转换为'c')。Flashtext也会查找整个单词(所以'is'不会匹配'this')。如果你的目标是几个单词(将“This is”替换为“Hello”)，这种方法也很有效。

您可以使用pandas库和replace函数，它既支持精确匹配，也支持正则表达式替换。例如:

df = pd.DataFrame({'text': ['Billy is going to visit Rome in November', 'I was born in 10/10/2010', 'I will be there at 20:00']})

to_replace=['Billy','Rome','January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December', '\d{2}:\d{2}', '\d{2}/\d{2}/\d{4}']
replace_with=['name','city','month','time', 'date']

print(df.text.replace(to_replace, replace_with, regex=True))

修改后的文本为:

0    name is going to visit city in month
1                      I was born in date
2                 I will be there at time

你可以在这里找到一个例子。请注意，文本上的替换是按照它们在列表中出现的顺序进行的

sentence='its some sentence with a something text'

def replaceAll(f,Array1,Array2):
    if len(Array1)==len(Array2):
        for x in range(len(Array1)):
            return f.replace(Array1[x],Array2[x])

newSentence=replaceAll(sentence,['a','sentence','something'],['another','sentence','something something'])

print(newSentence)