为应用程序中期望获得的每一列命名还可以确保如果有人更改表，只要您的列仍然存在(以任何顺序)，应用程序就不会崩溃。

在性能方面，具有特定列的SELECT可以更快(不需要读入所有数据)。如果您的查询确实使用了所有列，那么带显式参数的SELECT仍然是首选。任何速度差异基本上都是不明显的，并且接近恒定时间。总有一天你的模式会改变，这是预防由此产生问题的好保险。

在执行效率方面，我不知道有什么显著差异。但是为了程序员的效率，我会写字段名，因为

如果您需要按数字进行索引，或者您的驱动程序对blob-values的行为很奇怪，那么您需要一个明确的顺序 如果需要添加更多字段，则只读取所需的字段 如果拼写错误或重命名字段，而不是记录集/行中的空值，则会得到sql-error 你可以更好地了解发生了什么。

“select *”的问题在于可能会带来您并不真正需要的数据。在实际的数据库查询期间，所选列并不会真正增加计算量。真正“繁重”的是将数据传输回客户端，任何您并不真正需要的列都只会浪费网络带宽，并增加等待查询返回的时间。

即使您确实使用了来自“select *…”的所有列，这也只是暂时的。如果将来您更改表/视图布局并添加更多列，您将开始在您的选择中引入这些列，即使您不需要它们。

“select *”语句不好的另一个地方是视图创建。如果您使用“select *”创建了一个视图，然后向表中添加列，则视图定义和返回的数据将不匹配，您需要重新编译视图以使它们再次工作。

我知道写一个“选择*”是诱人的，因为我真的不喜欢手动指定所有的字段在我的查询，但当你的系统开始发展，你会发现这是值得花额外的时间/精力在指定字段，而不是花更多的时间和精力消除错误在你的视图或优化你的应用程序。

考虑到您正在选择所有列的规范，此时没有什么不同。但是，要意识到数据库模式确实会发生变化。如果您使用SELECT *，您将获得添加到表中的任何新列，即使您的代码很可能不准备使用或显示这些新数据。这意味着您正在将系统暴露给意外的性能和功能更改。

你可能会认为这是一个很小的开销，但要意识到你不需要的列仍然必须是:

从数据库读取 通过网络发送 编组到流程中 (适用于adotype技术)保存在内存中的数据表中 忽略和丢弃/垃圾收集

第1项有许多隐藏的成本，包括消除一些潜在的覆盖索引，导致数据页负载(和服务器缓存抖动)，引发行/页/表锁，这些锁本来是可以避免的。

将此与指定列而不是*的潜在节省进行平衡，唯一潜在的节省是:

程序员不需要重新访问SQL来添加列 SQL的网络传输更小/更快 SQL Server查询解析/验证时间 SQL Server查询计划缓存

对于第1项，实际情况是，您将添加/更改代码以使用您可能添加的任何新列，因此这是徒劳的。

对于第2项，这种差异很少足以使您使用不同的数据包大小或网络数据包数量。如果SQL语句传输时间是主要问题，那么可能首先需要降低语句的速率。

对于第3项，没有任何节省，因为无论如何都必须展开*，这意味着无论如何都要咨询表的模式。实际上，列出列也会产生相同的成本，因为它们必须根据模式进行验证。换句话说，这完全是一笔勾销。

对于第4项，当您指定特定列时，您的查询计划缓存可能会变大，但只有当您处理不同的列集时(这不是您所指定的)。在这种情况下，您确实需要不同的缓存条目，因为您需要根据需要使用不同的计划。

因此，由于您指定问题的方式，这一切都归结为面对最终模式修改时的问题弹性。如果您正在将这个模式刻录到ROM(这种情况会发生)，那么*是完全可以接受的。

但是，我的一般指导原则是，您应该只选择您需要的列，这意味着有时看起来像是您在请求所有这些列，但是dba和模式演变意味着可能会出现一些可能会极大地影响查询的新列。

我的建议是你应该总是选择特定的列。记住，你会不断擅长你所做的事情，所以要养成正确做这件事的习惯。

如果您想知道为什么模式可以在不更改代码的情况下更改，可以考虑审计日志、有效/过期日期和dba系统地添加的其他类似内容，以解决遵从性问题。另一个幕后更改的来源是系统中其他地方或用户定义字段的性能反规范化。

效率是否重要很大程度上取决于生产数据集的大小(以及它们的增长率)。如果您的数据集没有那么大，也没有那么快地增长，那么选择单个列可能没有太大的性能优势。

随着数据集越来越大，数据增长速度越来越快，性能优势变得越来越重要。

为了以图形方式查看是否有任何不同，我建议使用查询分析器查看SELECT *和等效的SELECT col1、col2等的查询执行计划。这将告诉您两个查询中哪一个更有效。您还可以生成一些不同体积的测试数据，看看时间是什么。