我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

每次都定义你想要SELECT的列。没有理由不这样做,性能的提高是非常值得的。

他们不应该给“SELECT *”选项

其他回答

同时也要记住变化。今天,Select *只选择您需要的列,但明天它可能还会选择我刚刚添加的varbinary(MAX)列,而您现在还可以检索所有3.18 gb的二进制数据,这些数据昨天不在表中。

总之,至少在PostgreSQL中,选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中,我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表,如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后,我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:
SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

Select all columns with * Select all columns without *
1st run 12.792 seconds 12.483 seconds
2nd run 12.803 seconds 12.608 seconds
3rd run 12.537 seconds 12.549 seconds
4th run 12.512 seconds 12.457 seconds
5th run 12.570 seconds 12.487 seconds
6th run 12.508 seconds 12.493 seconds
7th run 12.432 seconds 12.475 seconds
8th run 12.532 seconds 12.489 seconds
9th run 12.532 seconds 12.452 seconds
10th run 12.437 seconds 12.477 seconds
Average 12.565 seconds 12.497 seconds

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。

虽然显式列出列对性能有好处,但不要太疯狂。

因此,如果您使用所有数据,为了简单起见,请尝试SELECT *(想象有许多列并执行JOIN…)查询可能会变得很糟糕)。然后,测量。与显式列出列名的查询进行比较。

不要猜测业绩,要衡量业绩!

当你有一些包含大数据的列(比如一篇文章的主体),并且在给定的查询中不需要它时,显式列表是最有用的。然后,通过在应答中不返回它,DB服务器可以节省时间、带宽和磁盘吞吐量。您的查询结果也会更小,这对任何查询缓存都是有利的。

当我们需要所有列时,我认为select *比所有列都快。

对服务器来说,指定列名肯定更快。但是,如果

性能不是大问题(例如,这是一个网站内容数据库,每个表中有数百行,可能是数千行,但不是数百万行);和 你的工作是使用公共框架创建许多小型的类似应用程序(例如面向公众的内容管理网站),而不是创建一个复杂的一次性应用程序;和 灵活性很重要(为每个站点定制大量的db模式);

那么你最好坚持使用SELECT *。在我们的框架中,大量使用SELECT *允许我们将一个新的网站托管内容字段引入到一个表中,赋予它CMS的所有好处(版本控制、工作流/审批等),同时只在几个点上修改代码,而不是几十个点。

我知道DB专家们会因此而恨我——请继续,投我反对票——但在我的世界里,开发人员的时间是稀缺的,而CPU周期是丰富的,所以我相应地调整我所节省的和浪费的。