我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

这将会被猛烈抨击,但我做了一个选择*,因为几乎所有的数据都是从SQL Server视图中检索的,这些视图将多个表中所需的值预组合到一个易于访问的视图中。

然后我想要所有的列从视图不会改变,当新字段添加到底层表。这有一个额外的好处,允许我改变数据的来源。视图中的FieldA一次可以被计算,然后我可以将其更改为静态。不管怎样,视图给我提供了FieldA。

它的美妙之处在于它允许我的数据层获得数据集。然后它将它们传递给我的BL,然后可以从它们创建对象。我的主应用程序只知道这些对象并与之交互。我甚至允许我的对象在传递数据箭头时自我创建。

当然,我是唯一的开发人员,所以这也有帮助:)

其他回答

对于直接查询DB(例如通过sqlplus提示符或通过DB管理工具),选择*通常很好——它省去了写出所有列的麻烦。

另一方面,在应用程序代码中最好枚举列。这有几个好处:

代码更清晰 你将知道结果返回的顺序(这对你来说可能重要,也可能不重要)

当您有一个连接时,不使用select *对于性能特别重要,因为根据定义,至少两个字段包含相同的数据。您不希望将不需要的数据从数据库服务器发送到应用程序或web服务器而浪费网络资源。使用select *似乎更简单,但这是一种糟糕的做法。由于很容易将列名拖到查询中,所以只需这样做即可。

Another issue that occurs when using select * is that there are idiots who choose to add new fields in the middle fo the table (always a bad practice), if you use select * as the basis for an insert then suddenly your column order may be wrong and you may try to insert the social security number into the honorarium (the amoutn of money a speaker may get paid to pick a non-random example) which could be a very bad thing for data integrity. Even if the select isn't an insert, it looks bad to the customer when the data is suddenly in the worng order on the report or web page.

我认为在任何情况下使用select *都不会比使用列列表更好。您可能认为这样更容易维护,但事实并非如此,而且当您不需要的字段被添加到表中时,会导致您的应用程序毫无理由地变慢。您还必须面对修复问题,如果您使用列列表就不会损坏,因此您节省的不添加列的时间将用于此操作。

效率是否重要很大程度上取决于生产数据集的大小(以及它们的增长率)。如果您的数据集没有那么大,也没有那么快地增长,那么选择单个列可能没有太大的性能优势。

随着数据集越来越大,数据增长速度越来越快,性能优势变得越来越重要。

为了以图形方式查看是否有任何不同,我建议使用查询分析器查看SELECT *和等效的SELECT col1、col2等的查询执行计划。这将告诉您两个查询中哪一个更有效。您还可以生成一些不同体积的测试数据,看看时间是什么。

使用特定的字段名,这样如果有人更改了您的表,您就不会得到意想不到的结果。关于主题:在执行插入操作时始终指定字段名,这样如果稍后需要添加列,就不必在生产版本中同时修复程序和更改数据库。

准确地说出需要哪些列是更好的实践的一个原因是,将来可能会对表结构进行更改。

如果您正在使用基于索引的方法手动读入数据,用查询结果填充数据结构,那么将来当您添加/删除列时,您将会头疼地试图找出哪里出了问题。

至于哪种方法更快,我会听取别人的专业意见。