这是一个你可以尝试的例子，

var _pageNumber = 2,
  _pageSize = 50;

Student.count({},function(err,count){
  Student.find({}, null, {
    sort: {
      Name: 1
    }
  }).skip(_pageNumber > 0 ? ((_pageNumber - 1) * _pageSize) : 0).limit(_pageSize).exec(function(err, docs) {
    if (err)
      res.json(err);
    else
      res.json({
        "TotalCount": count,
        "_Array": docs
      });
  });
 });

**//localhost:3000/asanas/?pageNo=1&size=3**

//requiring asanas model
const asanas = require("../models/asanas");


const fetchAllAsanasDao = () => {
    return new Promise((resolve, reject) => {

    var pageNo = parseInt(req.query.pageNo);
    var size = parseInt(req.query.size);
    var query = {};
        if (pageNo < 0 || pageNo === 0) {
            response = {
                "error": true,
                "message": "invalid page number, should start with 1"
            };
            return res.json(response);
        }
        query.skip = size * (pageNo - 1);
        query.limit = size;

  asanas
            .find(pageNo , size , query)
        .then((asanasResult) => {
                resolve(asanasResult);
            })
            .catch((error) => {
                reject(error);
            });

    });
}

您可以使用skip()和limit()，但效率非常低。更好的解决方案是对索引字段加上limit()进行排序。 我们在Wunderflats发布了一个小库:https://github.com/wunderflats/goosepage 它用了第一种方法。

简单而强大的分页解决方案

async getNextDocs(no_of_docs_required: number = 5, last_doc_id?: string) {
    let docs

    if (!last_doc_id) {
        // get first 5 docs
        docs = await MySchema.find().sort({ _id: -1 }).limit(no_of_docs_required)
    }
    else {
        // get next 5 docs according to that last document id
        docs = await MySchema.find({_id: {$lt: last_doc_id}})
                                    .sort({ _id: -1 }).limit(no_of_docs_required)
    }
    return docs
}

Last_doc_id:您获得的最后一个文档id

No_of_docs_required:你想要获取的文档数量，例如5、10、50等。

如果你不提供last_doc_id给方法，你会得到5个最新的文档 如果你提供了last_doc_id，那么你会得到下一个，即5个文档。

你可以像这样串起来:

var query = Model.find().sort('mykey', 1).skip(2).limit(5)

使用exec执行查询

query.exec(callback);

MongoDB官方博客有一个关于分页的条目，在那里他们解释了为什么“跳过”可能会很慢，并提供了替代方案:https://www.mongodb.com/blog/post/paging-with-the-bucket-pattern--part-1