如果使用AWS

在我的情况下，我必须在IAM角色中添加以下策略，以允许ec2实例读取ec2标记。这将消除“无法定位凭据”错误 ：

{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
    {
        "Sid": "VisualEditor0",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "ec2:DescribeTags",
        "Resource": "*"
    }
  ]
}

导出证书也可以，在linux:

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXXXXXXXXXXX"
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXXXXXXXXXX"

终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

这之后做下一步使用任何环境。你可以有多个钥匙，这取决于你的帐户。能否管理多个环境或密钥

import boto3
aws_session = boto3.Session(profile_name="prod")
# Create an S3 client
s3 = aws_session.client('s3')

boto3在文件夹中查找凭据，例如

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

您应该在这个文件夹中保存两个文件凭证和配置。

您可能希望查看boto3在此链接中搜索凭据的一般顺序。在配置凭据子标题下查看。

我有同样的问题，并发现我的~/。Aws /凭证文件错误。

它处理了一个包含以下内容的文件:

[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

注意，必须有一个配置文件名称“[default]”。一些官方文件提到了一个名为“[凭证]”的配置文件，这对我来说并不适用。

如果在~/中有多个aws配置文件。aws /凭证等……

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

遵循两个步骤:

在终端中使用export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令创建一个您想使用的默认值。 请确保在使用boto3或打开编辑器的同一终端上运行上述命令。[理解以下场景]

场景:

如果有两个终端，分别是t1和t2。 然后在t1中运行export命令，然后从t2中打开JupyterLab或任何其他命令，您将得到NoCredentialsError: Unable to locate credentials错误。

解决方案:

在t1中运行export命令，然后从同一终端t1打开JupyterLab或任何其他命令。