当我简单地运行下面的代码时,我总是得到这个错误。

s3 = boto3.resource('s3')
bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4()
print("Creating new bucket with name:", bucket_name)
s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

我已将我的证书文件保存在

C:\Users\myname\.aws\证书,从那里Boto应该读我的证书。

我的设置错了吗?

下面是boto3的输出。set_stream_logger (botocore,级别=“调试”)。

2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2015-10-24 14:22:28,773 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: iam-role

当前回答

如果您确定正确配置了aws,只需确保项目的用户可以从./aws读取数据,或者只是以根用户身份运行项目

其他回答

我是这样解决这个问题的:

aws configure

之后我手动输入:

AWS Access Key ID [None]: xxxxxxxxxx
AWS Secret Access Key [None]: xxxxxxxxxx
Default region name [None]: us-east-1
Default output format [None]: just hit enter

从那以后,它对我起作用了

我只是遇到了这个问题。这对我来说很管用:

pip install botocore==1.13.20

来源:https://github.com/boto/botocore/issues/1892

如果使用AWS

在我的情况下,我必须在IAM角色中添加以下策略,以允许ec2实例读取ec2标记。这将消除“无法定位凭据”错误 :

{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
    {
        "Sid": "VisualEditor0",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "ec2:DescribeTags",
        "Resource": "*"
    }
  ]
}

如果您正在寻找另一种方法,请尝试使用 AmazonCLI

终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

这些指令适用于具有AWS单一用户配置文件的windows机器。确保你的~/。Aws /凭证文件如下所示

[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

我必须将AWS_DEFAULT_PROFILEenvironment变量设置为在凭据中找到的profile_name。 然后我的蟒蛇就能连接了。从这里开始

import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')

# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)