我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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I don't know whether it will catch on or not, but from my investigations, a functional language is almost certainly worth learning, and will make you a better programmer. Just understanding referential transparency makes a lot of design decisions so much easier- and the resulting programs much easier to reason about. Basically, if you run into a problem, then it tends to only be a problem with the output of a single function, rather than a problem with an inconsistant state, which could have been caused by any of the hundreds of classes/methods/functions in an imparative language with side effects.
FP的无状态本质更自然地映射到web的无状态本质,因此函数式语言更容易让自己更优雅,更RESTFUL的web应用程序。与JAVA和. net框架形成鲜明对比的是,它们需要在本质上无状态的功能平台(如web)上使用VIEWSTATE和SESSION键来维护应用程序状态,并维护有状态命令语言的抽象(有时相当容易泄漏)。
而且,应用程序越无状态,就越容易进行并行处理。如果你的网站很受欢迎,这对网络来说非常重要。向站点添加更多硬件以获得更好的性能并不总是那么简单。
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微软正在Visual Studio上大力推广f#的下一个版本。它是一种像Scala一样的混合语言,并且可以很好地与。net框架的其余部分集成。我认为许多微软公司将使用它来加速高度并行的数据处理应用程序和功能的开发。
我不认为大多数现实的人会认为函数式编程会流行起来(成为像OO那样的主要范式)。毕竟,大多数业务问题都不是漂亮的数学问题,而是用来移动数据并以各种方式显示它们的繁琐的命令式规则,这意味着它不适合纯函数式编程范式(monad的学习曲线远远超过OO)。
对了,函数式编程让编程变得有趣。它会让你欣赏宇宙中潜在数学的简洁表达所蕴含的永恒之美。人们说学习函数式编程会让你成为更好的程序员。当然,这是非常主观的。我个人认为这也不完全正确。
它让你成为一个更有感情的人。
我认为函数式编程语言成为“下一个大事件”的最大理由是,在未来,多核处理器将成为标准。程序员将不得不利用这一点,而函数式编程为构建顶级并发软件提供了极好的可能性。
附注:当我在波士顿大学(1998 - 02)读大学时,我们花了一个学期学习Scheme,它是LISP的近亲。我们刚开始学的时候,我都想把头发扯下来。课程结束时,一切都变得很自然了。
我同意第一点,但是时代变了。公司会做出回应,即使他们是后期采用者,如果他们看到有一个优势。生活是动态的。
90年代末,他们在斯坦福教授哈斯凯尔和ML。我相信卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和其他一些好学校正在向学生们展示它。
我同意大多数“在网络上公开关系数据库”的应用程序将在很长一段时间内继续这样做。对于这个问题,Java EE、. net、RoR和PHP已经演化出了一些非常好的解决方案。
您发现了一些重要的问题:这可能是其他方法无法轻松解决的问题,而这些方法将促进函数式编程。那是什么?
大规模多核硬件和云计算会推动它们向前发展吗?
OOP要花多长时间才能被普通的公司程序员理解? 我在乌得勒支大学(Utrecht University)学习函数式编程,我想是在1994年,直到最近几年它才开始在“现实世界”流行起来。 没有所谓的“简单应用程序”。: -)
我认为,当我们开始在硬件中添加越来越多的核心时,软件某些关键部分的免费编程(接近)将是必不可少的。给函数式编程多一点时间。在当前和未来的c#版本中,函数式编程将会让那些公司程序员在没有意识到的情况下做好函数式编程的准备……