这是我对@derek73的回答。我用字典。__getitem__作为__getattr__，因此它仍然抛出KeyError，并且im重命名字典公共方法以“”前缀(“”包围导致特殊方法名称冲突，如__get__将被视为一个描述符方法)。无论如何，由于关键的dict基方法，您无法将键作为属性获得完全清晰的命名空间，因此解决方案并不完美，但您可以拥有键属性，如get, pop, items等。

class DotDictMeta(type):                                                          
    def __new__(                                                                  
        cls,                                                                      
        name,                                                                     
        bases,                                                                    
        attrs,                                         
        rename_method=lambda n: f'__{n}__',                            
        **custom_methods,                                                         
    ):                                                                            
        d = dict                                                                  
        attrs.update(                                                             
            cls.get_hidden_or_renamed_methods(rename_method),           
            __getattr__=d.__getitem__,                                            
            __setattr__=d.__setitem__,                                            
            __delattr__=d.__delitem__,                                            
            **custom_methods,                                                     
        )                                                                         
        return super().__new__(cls, name, bases, attrs)                           
                                                                                  
    def __init__(self, name, bases, attrs, **_):                                  
        super().__init__(name, bases, attrs)                                      
                                                                                  
    @property                                                                     
    def attribute_error(self):                                                    
        raise AttributeError                                                      
                                                                                  
    @classmethod                                                                  
    def get_hidden_or_renamed_methods(cls, rename_method=None):                  
        public_methods = tuple(                                                   
            i for i in dict.__dict__.items() if not i[0].startswith('__')         
        )                                                                         
        error = cls.attribute_error                                               
        hidden_methods = ((k, error) for k, v in public_methods)                  
        yield from hidden_methods                                                 
        if rename_method:                                                       
            renamed_methods = ((rename_method(k), v) for k, v in public_methods) 
            yield from renamed_methods                                             
                                                                                  
                                                                                  
class DotDict(dict, metaclass=DotDictMeta):                                       
    pass  

                                                                    
                                                                              

你可以从DotDict命名空间中删除dict方法，并继续使用dict类方法，当你想操作其他dict实例并希望使用相同的方法而不需要额外检查它是否为DotDict时，它也很有用。

dct = dict(a=1)
dot_dct = DotDict(b=2)
foo = {c: i for i, c in enumerate('xyz')}
for d in (dct, dot_dct):
    # you would have to use dct.update and dot_dct.__update methods
    dict.update(d, foo)
    
assert dict.get(dot, 'foo', 0) is 0

我试了一下:

class dotdict(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

你也可以尝试__getattribute__。

使每个字典都是一种类型的dotdict就足够了，如果你想从多层字典初始化它，也可以尝试实现__init__。

我喜欢Munch，它提供了很多方便的选项在点访问。

进口蒙克 Temp_1 = {'person': {' fname': 'senthil'， 'lname': 'ramalingam'}} Dict_munch = munch.munchify(temp_1) dict_munch.person.fname

kaggle_environments使用的实现是一个名为structify的函数。

class Struct(dict):
    def __init__(self, **entries):
        entries = {k: v for k, v in entries.items() if k != "items"}
        dict.__init__(self, entries)
        self.__dict__.update(entries)

    def __setattr__(self, attr, value):
        self.__dict__[attr] = value
        self[attr] = value

# Added benefit of cloning lists and dicts.
def structify(o):
    if isinstance(o, list):
        return [structify(o[i]) for i in range(len(o))]
    elif isinstance(o, dict):
        return Struct(**{k: structify(v) for k, v in o.items()})
    return o

https://github.com/Kaggle/kaggle-environments/blob/master/kaggle_environments/utils.py

这可能有助于在《ConnectX》等游戏中测试AI模拟代理

from kaggle_environments import structify

obs  = structify({ 'remainingOverageTime': 60, 'step': 0, 'mark': 1, 'board': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]})
conf = structify({ 'timeout': 2, 'actTimeout': 2, 'agentTimeout': 60, 'episodeSteps': 1000, 'runTimeout': 1200, 'columns': 7, 'rows': 6, 'inarow': 4, '__raw_path__': '/kaggle_simulations/agent/main.py' })

def agent(obs, conf):
  action = obs.step % conf.columns
  return action

此解决方案是对epool提供的解决方案的改进，以满足OP以一致的方式访问嵌套字典的需求。epool的解决方案不允许访问嵌套字典。

class YAMLobj(dict):
    def __init__(self, args):
        super(YAMLobj, self).__init__(args)
        if isinstance(args, dict):
            for k, v in args.iteritems():
                if not isinstance(v, dict):
                    self[k] = v
                else:
                    self.__setattr__(k, YAMLobj(v))


    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(YAMLobj, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(YAMLobj, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

使用这个类，现在可以执行如下操作:A.B.C.D.

使用namedtuple允许点访问。

它就像一个轻量级对象，也具有元组的属性。

它允许定义属性并使用点操作符访问它们。

from collections import namedtuple
Data = namedtuple('Data', ['key1', 'key2'])

dataObj = Data(val1, key2=val2) # can instantiate using keyword arguments and positional arguments

使用点运算符访问

dataObj.key1 # Gives val1
datObj.key2 # Gives val2

使用元组索引进行访问

dataObj[0] # Gives val1
dataObj[1] # Gives val2

但记住这是一个元组;不是字典。因此下面的代码将给出错误

dataObj['key1'] # Gives TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

参考:namedtuple