考虑到今天（提出这个问题时还不可用）许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台，有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png，只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类，绘制图形“内联”Jupyter单元格，然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联！

使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。

解决方案是：

pylab.savefig('foo.png')

使用matplotlib.pyplot时，必须先保存绘图，然后使用以下两行关闭绘图：

fig.savefig('plot.png') # save the plot, place the path you want to save the figure in quotation
plt.close(fig) # close the figure window

其他答案是正确的。然而，我有时发现我想稍后打开地物对象。例如，我可能希望更改标签大小、添加网格或执行其他处理。在一个完美的世界里，我只需重新运行生成情节的代码，并调整设置。唉，世界并不完美。因此，除了保存为PDF或PNG外，我还添加了：

with open('some_file.pkl', "wb") as fp:
    pickle.dump(fig, fp, protocol=4)

像这样，我可以稍后加载地物对象并根据需要操作设置。

我还为堆栈中的每个函数/方法编写了带有源代码和locals（）字典的堆栈，以便稍后可以确切地知道是什么生成了该图。

注意：要小心，因为有时这种方法会生成巨大的文件。

正如其他人所说，plt.savefig（）或fig1.savefig）确实是保存图像的方法。

然而，我发现在某些情况下，数字总是显示出来的。（例如，Spyder具有plt.ion（）：交互式模式=打开。）强制关闭图形窗口：

plt.close（figure_object）

（参见文档）。这样，在一个大循环中，我就不会有一百万个未结数字。示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 )  # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png')   # save the figure to file
plt.close(fig)    # close the figure window

如果需要，您可以稍后使用图show（）重新打开该图（我自己没有测试）。