在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

首先，您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。

   SELECT MIN(RowId) as RowId
   FROM MyTable 
   GROUP BY Col1, Col2, Col3

删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()

最后的查询:

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(

    SELECT MIN(RowId) as RowId
    FROM MyTable 
    GROUP BY Col1, Col2, Col3
)

你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案

我想我应该分享我的解决方案，因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中，有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时，我总是使用事务，这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行，而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份，以防万一……

快速和脏删除精确重复的行(小表):

select  distinct * into t2 from t1;
delete from t1;
insert into t1 select *  from t2;
drop table t2;

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField