从应用程序级别(不幸的是)。我同意防止重复的正确方法是在数据库级别上使用唯一的索引，但是在SQL Server 2005中，一个索引只能是900字节，而我的varchar(2048)字段打破了这一规定。

我不知道它的性能如何，但我认为您可以编写一个触发器来强制执行这一点，即使您不能直接使用索引。喜欢的东西:

-- given a table stories(story_id int not null primary key, story varchar(max) not null)
CREATE TRIGGER prevent_plagiarism 
ON stories 
after INSERT, UPDATE 
AS 
    DECLARE @cnt AS INT 

    SELECT @cnt = Count(*) 
    FROM   stories 
           INNER JOIN inserted 
                   ON ( stories.story = inserted.story 
                        AND stories.story_id != inserted.story_id ) 

    IF @cnt > 0 
      BEGIN 
          RAISERROR('plagiarism detected',16,1) 

          ROLLBACK TRANSACTION 
      END 

另外，varchar(2048)对我来说听起来很可疑(生活中有些东西是2048字节，但这很少见);它真的应该不是varchar(max)吗?

我更喜欢CTE从sql server表中删除重复的行

强烈推荐阅读本文::http://codaffection.com/sql-server-article/delete-duplicate-rows-in-sql-server/

保持原创性

WITH CTE AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col1,col2,col3) AS RN
FROM MyTable
)

DELETE FROM CTE WHERE RN<>1

不保留原创

WITH CTE AS
(SELECT *,R=RANK() OVER (ORDER BY col1,col2,col3)
FROM MyTable)
 
DELETE CTE
WHERE R IN (SELECT R FROM CTE GROUP BY R HAVING COUNT(*)>1)

对于表结构

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

删除重复项的查询:

DELETE t1
FROM MyTable t1
INNER JOIN MyTable t2
WHERE t1.RowID > t2.RowID
  AND t1.Col1 = t2.Col1
  AND t1.Col2=t2.Col2
  AND t1.Col3=t2.Col3;

我假设RowID是一种自动递增，其余列有重复的值。

删除重复记录

在这种情况下，大于操作符删除除第一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id > u2.id 和u1.email = u2.email

<小于操作符在这种情况下删除除最后一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id < u2.id 和u1.email = u2.email

创建具有相同结构的新空白表 像这样执行查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) > 然后执行这个查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) = 1

我更喜欢子查询\having count(*) > 1解决方案内部连接，因为我发现它更容易阅读，它很容易变成一个SELECT语句来验证什么将被删除，然后再运行它。

--DELETE FROM table1 
--WHERE id IN ( 
     SELECT MIN(id) FROM table1 
     GROUP BY col1, col2, col3 
     -- could add a WHERE clause here to further filter
     HAVING count(*) > 1
--)