汇编编程比高级语言(如c)花费更长的时间，更难编程，这似乎是一种主流观点。因此，出于这些原因以及更好的可移植性，似乎建议或假设用高级语言编写更好。
最近我一直在用x86汇编语言写作，我开始意识到这些原因可能都不是真的，除了可移植性。也许这更多的是一个熟悉的问题，知道如何写好汇编。我还注意到在汇编中编程与在HLL中编程有很大的不同。也许一个好的、有经验的汇编程序员可以像一个有经验的C程序员用C写程序一样轻松、快速地编写程序。
也许是因为汇编编程与hll有很大的不同，因此需要不同的思维、方法和方式，这使得对不熟悉的人编写程序看起来非常尴尬，因此给汇编编程带来了不好的名声。
如果可移植性不是问题，那么C语言比NASM这样的优秀汇编器有什么优势呢?
编辑: 我只是想指出。当你用汇编语言写作时，你不必只写指令代码。您可以使用宏、过程和您自己的约定来进行各种抽象，使程序更模块化、更可维护、更易于阅读。这就是熟悉如何编写好的汇编的原因。
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Oh hai, I'm a dataflow system. This App I'm running, are full of varrrious components. It's a distributed app, and it resides in 3 computers, on a powerful x86 and two smaller ARMs. Most of the components are written in C++, but there is a critical one written in ASM for the x86. Also, most components have several variations: compiled for different processors, also some components have special GPU versions. Shame or not, I have a script component (a wrapper component calls a script), which prints report, but only once a year. It doesn't even hurt that it's just a script, a slow script.
作为一个智能数据流应用程序，我知道，我的架构只适合特定的任务，其中信号/数据通过图形流动，例如自动化，视频/图像处理，音频处理(所有合成器使用数据流)，但幸运的是，这些应用领域是非常需要功率的，其中优化是必不可少的。
我很确定有一天会出现一些其他的架构，它们也是关于优化(以及其他让编程更容易等的东西)，它们将能够覆盖更多或其他领域，而我，数据流不能。
因此，“C vs ASM”的话题并不是一个真正的困境。这就像是在争论数字合成器还是模拟合成器更好(就像我之前提到的，我一直在研究合成器)。我建议，做好听的音乐。或倾听。无论什么。C不是相对于ASM。无论如何，我从未见过一个C程序被ASM攻击，反之亦然。
对不起，我的英语不好，尽管我不是一个新技术，我不是广为人知，我是一个孩子。很有希望。来，看看我的资料!
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我现在正在comp组织学习汇编，虽然它很有趣，但它也非常低效。你必须在脑子里记住更多的细节才能让事情顺利进行，而且写同样的东西也会慢一些。例如，c++中一个简单的6行For循环可以等于18行或更多的汇编。
就我个人而言，学习硬件层面的工作方式非常有趣，它让我对计算的工作方式有了更多的了解。
可移植性始终是一个问题——如果不是现在，至少最终是这样。编程行业每年花费数十亿美元移植旧软件，这些软件在编写时“显然”没有任何可移植性问题。
我已经为6502、Z80、6809和8086芯片编写了大量的汇编程序。当C编译器在我所处理的平台上可用时，我就停止了这样做，并且立即提高了至少10倍的生产力。大多数优秀的程序员使用他们所使用的工具是出于合理的原因。
浏览这些答案，我敢打赌9/10的回复者从未使用过组装。
这是一个经常出现的老问题，你得到的答案都是一样的，而且大多是错误的答案。如果不是为了便携性，我仍然会自己组装所有的东西。即便如此，我还是用C编写代码，就像用汇编一样。
与高级语言相比，ASM的易读性很差，而且实际上难以维护。
此外，ASM开发人员比其他更流行的语言(如C)要少得多。
此外，如果您使用高级语言，并且有新的ASM指令可用(例如SSE)，您只需要更新您的编译器，您的旧代码就可以轻松使用新的指令。
如果下一个CPU有两倍多的寄存器呢?
这个问题的反义词是:编译器提供了什么功能?
我怀疑你能够/想要/应该比gcc -O3更好地优化你的ASM。
