Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
很明显，反重力模块。 xkcd # 353
其他回答
“解包”到函数参数
def foo(a, b, c):
print a, b, c
bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)
执行打印时:
3 14 15
集理解
>>> {i**2 for i in range(5)}
set([0, 1, 4, 16, 9])
Python文档
维基百科的条目
元组拆包:
>>> (a, (b, c), d) = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> a
(1, 2)
>>> b
3
>>> c, d
(4, (5, 6))
更模糊的是，你可以在函数参数中做到这一点(在Python 2.x中;Python 3。X将不再允许这样):
>>> def addpoints((x1, y1), (x2, y2)):
... return (x1+x2, y1+y2)
>>> addpoints((5, 0), (3, 5))
(8, 5)
上下文管理器和“with”语句
在PEP 343中引入的上下文管理器是作为一组语句的运行时上下文的对象。
由于该特性使用了新的关键字，它是逐渐引入的:在Python 2.5中通过__future__指令可用。Python 2.6及以上版本(包括Python 3)默认情况下可用。
我经常使用“with”语句，因为我认为这是一个非常有用的结构，下面是一个快速演示:
from __future__ import with_statement
with open('foo.txt', 'w') as f:
f.write('hello!')
这里在幕后发生的事情是，“with”语句在文件对象上调用特殊的__enter__和__exit__方法。如果with语句体引发任何异常，异常细节也会传递给__exit__，允许在那里进行异常处理。
在这种特殊情况下，这为您做的是，当执行超出with套件的范围时，它保证关闭文件，无论这是正常发生还是抛出异常。它基本上是一种抽象出常见异常处理代码的方法。
其他常见的用例包括线程锁定和数据库事务。
Re-raising例外:
# Python 2 syntax
try:
some_operation()
except SomeError, e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
# Python 3 syntax
try:
some_operation()
except SomeError as e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常，允许你说“哦，对不起，对不起，我不是有意捕捉那个，对不起，对不起。”
如果你想打印、存储或修改原始的traceback，你可以使用sys.exc_info()来获取它，并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。
