使用new_list=my_list时，对new_list的任何修改都会每次更改my_list。为什么会出现这种情况，以及如何克隆或复制列表以防止出现这种情况？
当前回答
要使用的方法取决于要复制的列表的内容。如果列表中包含嵌套的dict，则deepcopy是唯一有效的方法，否则答案中列出的大多数方法（slice、loop[for]、copy、extend、combine或unpack）都将在类似的时间内工作和执行（loop和deepcopy除外，这两种方法执行得最差）。
剧本
from random import randint
from time import time
import copy
item_count = 100000
def copy_type(l1: list, l2: list):
if l1 == l2:
return 'shallow'
return 'deep'
def run_time(start, end):
run = end - start
return int(run * 1000000)
def list_combine(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = [] + l1
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'combine', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_extend(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = []
l2.extend(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'extend', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_unpack(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = [*l1]
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'unpack', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_deepcopy(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = copy.deepcopy(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'deepcopy', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_copy(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = list.copy(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'copy', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_slice(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = l1[:]
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'slice', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_loop(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = []
for i in range(len(l1)):
l2.append(l1[i])
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'loop', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_list(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = list(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'list()', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
if __name__ == '__main__':
list_type = [{'list[dict]': {'test': [1, 1]}},
{'list[list]': [1, 1]}]
store = []
for data in list_type:
key = list(data.keys())[0]
store.append({key: [list_unpack(data[key]), list_extend(data[key]),
list_combine(data[key]), list_deepcopy(data[key]),
list_copy(data[key]), list_slice(data[key]),
list_loop(data[key])]})
print(store)
后果
[{"list[dict]": [
{"method": "unpack", "copy_type": "shallow", "time_µs": 56149},
{"method": "extend", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52991},
{"method": "combine", "copy_type": "shallow", "time_µs": 53726},
{"method": "deepcopy", "copy_type": "deep", "time_µs": 2702616},
{"method": "copy", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52204},
{"method": "slice", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52223},
{"method": "loop", "copy_type": "shallow", "time_µs": 836928}]},
{"list[list]": [
{"method": "unpack", "copy_type": "deep", "time_µs": 52313},
{"method": "extend", "copy_type": "deep", "time_µs": 52550},
{"method": "combine", "copy_type": "deep", "time_µs": 53203},
{"method": "deepcopy", "copy_type": "deep", "time_µs": 2608560},
{"method": "copy", "copy_type": "deep", "time_µs": 53210},
{"method": "slice", "copy_type": "deep", "time_µs": 52937},
{"method": "loop", "copy_type": "deep", "time_µs": 834774}
]}]
其他回答
框架挑战：对于您的应用程序，您实际上需要复制吗？
我经常看到试图以某种迭代方式修改列表副本的代码。为了构造一个简单的示例，假设我们有非工作（因为不应该修改x）代码，如：
x = [8, 6, 7, 5, 3, 0, 9]
y = x
for index, element in enumerate(y):
y[index] = element * 2
# Expected result:
# x = [8, 6, 7, 5, 3, 0, 9] <-- this is where the code is wrong.
# y = [16, 12, 14, 10, 6, 0, 18]
自然，人们会问如何使y成为x的副本，而不是同一列表的名称，这样for循环就会做正确的事情。
但这是错误的做法。从功能上讲，我们真正想做的是在原始列表的基础上创建一个新列表。
我们不需要先做一份拷贝，通常也不应该。
当我们需要对每个元素应用逻辑时
这方面的自然工具是列表理解。这样，我们编写逻辑，告诉我们期望结果中的元素如何与原始元素相关联。它简单、优雅、富有表现力；并且我们避免了在for循环中修改y副本的需要（因为分配给迭代变量不会影响列表-原因与我们首先想要副本的原因相同！）。
对于上面的示例，它看起来像：
x = [8, 6, 7, 5, 3, 0, 9]
y = [element * 2 for element in x]
列表理解非常强大；我们还可以使用它们通过带有if子句的规则过滤掉元素，并且我们可以链接for和if子句（它的工作方式与相应的命令式代码类似，相同的子句的顺序相同；只有最终将在结果列表中结束的值才会移到前面，而不是在“最里面”部分）。如果计划是在修改副本以避免问题的同时迭代原始文件，那么通常有一种更令人愉快的方法来实现这一点，即理解过滤列表。
当我们需要按位置拒绝或插入特定元素时
假设我们有这样的东西
x = [8, 6, 7, 5, 3, 0, 9]
y = x
del y[2:-2] # oops, x was changed inappropriately
我们可以通过将我们不需要的部分放在一起来建立一个列表，而不是先创建一个单独的副本来删除我们不想要的部分。因此：
x = [8, 6, 7, 5, 3, 0, 9]
y = x[:2] + x[-2:]
通过切片处理插入、替换等操作是一项练习。只需说明您希望结果包含哪些子序列。这种情况的一个特殊情况是制作一个反向副本-假设我们需要一个新列表（而不仅仅是反向迭代），我们可以通过切片直接创建它，而不是克隆然后使用.reverse。
这些方法（如列表理解）还有一个优点，即它们将所需的结果创建为表达式，而不是通过程序性地就地修改现有对象（并返回None）。这对于以“流畅”风格编写代码更为方便。
Python的习惯用法是newList=oldList[：]
让我们从头开始，探讨这个问题。
假设您有两个列表：
list_1 = ['01', '98']
list_2 = [['01', '98']]
我们必须复制两个列表，现在从第一个列表开始：
因此，首先让我们将变量副本设置为原始列表list_1：
copy = list_1
现在，如果你认为copy复制了list_1，那么你错了。id函数可以告诉我们两个变量是否可以指向同一个对象。让我们试试看：
print(id(copy))
print(id(list_1))
输出为：
4329485320
4329485320
这两个变量是完全相同的参数。你惊讶吗？
所以我们知道，Python不会在变量中存储任何内容，变量只是引用对象，对象存储值。这里的对象是一个列表，但我们通过两个不同的变量名创建了对同一对象的两个引用。这意味着两个变量都指向同一个对象，只是名称不同。
当您执行copy=list_1时，它实际上正在执行以下操作：
在这里，图像list_1和copy是两个变量名，但两个变量的对象是相同的，即列表。
因此，如果您尝试修改复制的列表，那么它也会修改原始列表，因为那里只有一个列表，无论您是从复制的列表还是从原始列表进行修改，都会修改该列表：
copy[0] = "modify"
print(copy)
print(list_1)
输出：
['modify', '98']
['modify', '98']
所以它修改了原始列表：
现在，让我们来看看复制列表的Pythonic方法。
copy_1 = list_1[:]
该方法解决了我们遇到的第一个问题：
print(id(copy_1))
print(id(list_1))
4338792136
4338791432
因此，我们可以看到两个列表都有不同的id，这意味着两个变量都指向不同的对象。所以这里的实际情况是：
现在，让我们尝试修改列表，看看我们是否仍然面临前面的问题：
copy_1[0] = "modify"
print(list_1)
print(copy_1)
输出为：
['01', '98']
['modify', '98']
如您所见，它只修改了复制的列表。这意味着它奏效了。
你认为我们结束了吗？不，让我们尝试复制嵌套列表。
copy_2 = list_2[:]
list2应该引用另一个对象，该对象是list2的副本。让我们检查一下：
print(id((list_2)), id(copy_2))
我们得到输出：
4330403592 4330403528
现在我们可以假设两个列表都指向不同的对象，所以现在让我们尝试修改它，看看它给出了我们想要的：
copy_2[0][1] = "modify"
print(list_2, copy_2)
这为我们提供了输出：
[['01', 'modify']] [['01', 'modify']]
这可能看起来有点令人困惑，因为我们以前使用的相同方法奏效了。让我们试着理解这一点。
当您这样做时：
copy_2 = list_2[:]
你只是在复制外部列表，而不是内部列表。我们可以再次使用id函数来检查这一点。
print(id(copy_2[0]))
print(id(list_2[0]))
输出为：
4329485832
4329485832
当我们执行copy_2=list_2[：]时，会发生以下情况：
它创建列表副本，但仅创建外部列表副本，而不是嵌套列表副本。两个变量的嵌套列表都相同，因此如果您尝试修改嵌套列表，那么它也会修改原始列表，因为嵌套列表对象对于两个列表都相同。
解决方案是什么？解决方案是deepcopy函数。
from copy import deepcopy
deep = deepcopy(list_2)
让我们检查一下：
print(id((list_2)), id(deep))
4322146056 4322148040
两个外部列表都有不同的ID。让我们在内部嵌套列表上尝试一下。
print(id(deep[0]))
print(id(list_2[0]))
输出为：
4322145992
4322145800
正如您所看到的，两个ID都不同，这意味着我们可以假设两个嵌套列表现在都指向不同的对象。
这意味着当您执行deep=deepcopy（list_2）时，实际发生了什么：
两个嵌套列表都指向不同的对象，现在它们有嵌套列表的单独副本。
现在，让我们尝试修改嵌套列表，看看它是否解决了前面的问题：
deep[0][1] = "modify"
print(list_2, deep)
它输出：
[['01', '98']] [['01', 'modify']]
如您所见，它没有修改原始嵌套列表，只修改了复制的列表。
要使用的方法取决于要复制的列表的内容。如果列表中包含嵌套的dict，则deepcopy是唯一有效的方法，否则答案中列出的大多数方法（slice、loop[for]、copy、extend、combine或unpack）都将在类似的时间内工作和执行（loop和deepcopy除外，这两种方法执行得最差）。
剧本
from random import randint
from time import time
import copy
item_count = 100000
def copy_type(l1: list, l2: list):
if l1 == l2:
return 'shallow'
return 'deep'
def run_time(start, end):
run = end - start
return int(run * 1000000)
def list_combine(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = [] + l1
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'combine', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_extend(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = []
l2.extend(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'extend', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_unpack(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = [*l1]
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'unpack', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_deepcopy(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = copy.deepcopy(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'deepcopy', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_copy(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = list.copy(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'copy', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_slice(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = l1[:]
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'slice', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_loop(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = []
for i in range(len(l1)):
l2.append(l1[i])
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'loop', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
def list_list(data):
l1 = [data for i in range(item_count)]
start = time()
l2 = list(l1)
end = time()
if type(data) == dict:
l2[0]['test'].append(1)
elif type(data) == list:
l2.append(1)
return {'method': 'list()', 'copy_type': copy_type(l1, l2),
'time_µs': run_time(start, end)}
if __name__ == '__main__':
list_type = [{'list[dict]': {'test': [1, 1]}},
{'list[list]': [1, 1]}]
store = []
for data in list_type:
key = list(data.keys())[0]
store.append({key: [list_unpack(data[key]), list_extend(data[key]),
list_combine(data[key]), list_deepcopy(data[key]),
list_copy(data[key]), list_slice(data[key]),
list_loop(data[key])]})
print(store)
后果
[{"list[dict]": [
{"method": "unpack", "copy_type": "shallow", "time_µs": 56149},
{"method": "extend", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52991},
{"method": "combine", "copy_type": "shallow", "time_µs": 53726},
{"method": "deepcopy", "copy_type": "deep", "time_µs": 2702616},
{"method": "copy", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52204},
{"method": "slice", "copy_type": "shallow", "time_µs": 52223},
{"method": "loop", "copy_type": "shallow", "time_µs": 836928}]},
{"list[list]": [
{"method": "unpack", "copy_type": "deep", "time_µs": 52313},
{"method": "extend", "copy_type": "deep", "time_µs": 52550},
{"method": "combine", "copy_type": "deep", "time_µs": 53203},
{"method": "deepcopy", "copy_type": "deep", "time_µs": 2608560},
{"method": "copy", "copy_type": "deep", "time_µs": 53210},
{"method": "slice", "copy_type": "deep", "time_µs": 52937},
{"method": "loop", "copy_type": "deep", "time_µs": 834774}
]}]
还有另一种方法可以复制一个直到现在才列出的列表：添加一个空列表：l2=l+[]。
我用Python 3.8测试了它：
l = [1,2,3]
l2 = l + []
print(l,l2)
l[0] = 'a'
print(l,l2)
这不是最好的答案，但它奏效了。
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时，“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录
