对于这样数量可变的参数，我所知道的唯一方法是显式地生成SQL，或者做一些涉及用所需项填充临时表并与临时表连接的事情。

在SQL SERVER 2016或更高版本中，您可以使用STRING_SPLIT。

DECLARE @InParaSeprated VARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails'
DECLARE @Delimeter VARCHAR(10) = ','
SELECT 
    * 
FROM 
    Tags T
    INNER JOIN STRING_SPLIT(@InputParameters,@Delimeter) SS ON T.Name = SS.value
ORDER BY 
    Count DESC

我使用这个是因为在我的查询中，有时连接速度比Like操作符快。 此外，您还可以按您喜欢的任何单独格式输入无限数量的数据。 我喜欢这个。

我将传递一个表类型参数(因为它是SQL Server 2008)，并做一个where exists，或内部连接。您也可以使用XML，使用sp_xml_preparedocument，然后甚至可以索引临时表。

我们有一个函数，创建一个表变量，你可以加入:

ALTER FUNCTION [dbo].[Fn_sqllist_to_table](@list  AS VARCHAR(8000),
                                           @delim AS VARCHAR(10))
RETURNS @listTable TABLE(
  Position INT,
  Value    VARCHAR(8000))
AS
  BEGIN
      DECLARE @myPos INT

      SET @myPos = 1

      WHILE Charindex(@delim, @list) > 0
        BEGIN
            INSERT INTO @listTable
                        (Position,Value)
            VALUES     (@myPos,LEFT(@list, Charindex(@delim, @list) - 1))

            SET @myPos = @myPos + 1

            IF Charindex(@delim, @list) = Len(@list)
              INSERT INTO @listTable
                          (Position,Value)
              VALUES     (@myPos,'')

            SET @list = RIGHT(@list, Len(@list) - Charindex(@delim, @list))
        END

      IF Len(@list) > 0
        INSERT INTO @listTable
                    (Position,Value)
        VALUES     (@myPos,@list)

      RETURN
  END 

So:

@Name varchar(8000) = null // parameter for search values    

select * from Tags 
where Name in (SELECT value From fn_sqllist_to_table(@Name,',')))
order by Count desc

有一个很好的、简单的、经过测试的方法:

/* Create table-value string: */
CREATE TYPE [String_List] AS TABLE ([Your_String_Element] varchar(max) PRIMARY KEY);
GO
/* Create procedure which takes this table as parameter: */

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_ListCheck]
@String_List_In [String_List] READONLY  
AS   
SELECT a.*
FROM [dbo].[Tags] a
JOIN @String_List_In b ON a.[Name] = b.[Your_String_Element];

我已经开始使用这种方法来修复实体框架的问题(对于我们的应用程序来说不够健壮)。所以我们决定给Dapper(和Stack一样)一个机会。还指定您的字符串列表为表与PK列修复您的执行计划很多。 这是一篇关于如何将一个表转换为Dapper的好文章——都是快速而干净的。

在我看来，解决这个问题的最佳来源是这个网站上发布的内容:

Syscomments。Dinakar Nethi

CREATE FUNCTION dbo.fnParseArray (@Array VARCHAR(1000),@separator CHAR(1))
RETURNS @T Table (col1 varchar(50))
AS 
BEGIN
 --DECLARE @T Table (col1 varchar(50))  
 -- @Array is the array we wish to parse
 -- @Separator is the separator charactor such as a comma
 DECLARE @separator_position INT -- This is used to locate each separator character
 DECLARE @array_value VARCHAR(1000) -- this holds each array value as it is returned
 -- For my loop to work I need an extra separator at the end. I always look to the
 -- left of the separator character for each array value

 SET @array = @array + @separator

 -- Loop through the string searching for separtor characters
 WHILE PATINDEX('%' + @separator + '%', @array) <> 0 
 BEGIN
    -- patindex matches the a pattern against a string
    SELECT @separator_position = PATINDEX('%' + @separator + '%',@array)
    SELECT @array_value = LEFT(@array, @separator_position - 1)
    -- This is where you process the values passed.
    INSERT into @T VALUES (@array_value)    
    -- Replace this select statement with your processing
    -- @array_value holds the value of this element of the array
    -- This replaces what we just processed with and empty string
    SELECT @array = STUFF(@array, 1, @separator_position, '')
 END
 RETURN 
END

Use:

SELECT * FROM dbo.fnParseArray('a,b,c,d,e,f', ',')

致谢:Dinakar Nethi