def rand5():
    return random.randint(1,5)    #return random integers from 1 to 5

def rand7():
    rand = rand5()+rand5()-1
    if rand > 7:                  #if numbers > 7, call rand7() again
        return rand7()
    print rand%7 + 1

我想这将是最简单的解决方案，但到处都有人建议5*rand5() + rand5() - 5，如http://www.geeksforgeeks.org/generate-integer-from-1-to-7-with-equal-probability/。 有人能解释一下rand5()+rand5()-1有什么问题吗

我首先想到的是这个。但我不知道它是否均匀分布。 在python中实现

进口随机 def rand5 (): 返回random.randint(1、5) def rand7 (): 返回((rand5() -1) * rand5()) %7)+1

rand25() =5*(rand5()-1) + rand5()

rand7() { 
   while(true) {
       int r = rand25();
       if (r < 21) return r%3;         
   }
}

为什么这样做:循环永远运行的概率是0。

这是我想到的答案，但这些复杂的答案让我认为这是完全错误的/:))

import random

def rand5():
    return float(random.randint(0,5))

def rand7():
    random_val = rand5()
    return float(random.randint((random_val-random_val),7))

print rand7()

产生近似均匀分布的常数时间解。诀窍是625恰好能被7整除当你增加到这个范围时，你可以得到均匀的分布。

编辑:我的错，我算错了，但我不会把它拉下来，以防有人觉得它有用/有趣。毕竟它确实有效……：）

int rand5()
{
    return (rand() % 5) + 1;
}

int rand25()
{ 
    return (5 * (rand5() - 1) + rand5());
}

int rand625()
{
    return (25 * (rand25() - 1) + rand25());
}

int rand7()
{
    return ((625 * (rand625() - 1) + rand625()) - 1) % 7 + 1;
}

int rand7()
{
    int zero_one_or_two = ( rand5() + rand5() - 1 ) % 3 ;
    return rand5() + zero_one_or_two ;
}