我会建议使用子过程模块而不是os.system,因为它会让您逃脱,因此更安全。

subprocess.call(['ping', 'localhost'])

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

Python 3.5 以上

import subprocess

p = subprocess.run(["ls", "-ltr"], capture_output=True)
print(p.stdout.decode(), p.stderr.decode())

网上尝试