我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
不确定这是否回答了OP的问题,但我认为%%在这里可能有用
df # some data.frame
N_CHUNKS <- 10
I_VEC <- 1:nrow(df)
df_split <- split(df, sort(I_VEC %% N_CHUNKS))
其他回答
将d分成大小为20的块的一行代码:
split(d, ceiling(seq_along(d)/20))
更多细节:我认为你只需要seq_along(), split()和ceiling():
> d <- rpois(73,5)
> d
[1] 3 1 11 4 1 2 3 2 4 10 10 2 7 4 6 6 2 1 1 2 3 8 3 10 7 4
[27] 3 4 4 1 1 7 2 4 6 0 5 7 4 6 8 4 7 12 4 6 8 4 2 7 6 5
[53] 4 5 4 5 5 8 7 7 7 6 2 4 3 3 8 11 6 6 1 8 4
> max <- 20
> x <- seq_along(d)
> d1 <- split(d, ceiling(x/max))
> d1
$`1`
[1] 3 1 11 4 1 2 3 2 4 10 10 2 7 4 6 6 2 1 1 2
$`2`
[1] 3 8 3 10 7 4 3 4 4 1 1 7 2 4 6 0 5 7 4 6
$`3`
[1] 8 4 7 12 4 6 8 4 2 7 6 5 4 5 4 5 5 8 7 7
$`4`
[1] 7 6 2 4 3 3 8 11 6 6 1 8 4
如果这个答案来得这么晚,我很抱歉,但也许它对其他人有用。实际上,这个问题有一个非常有用的解决方案,在?split的末尾解释了。
> testVector <- c(1:10) #I want to divide it into 5 parts
> VectorList <- split(testVector, 1:5)
> VectorList
$`1`
[1] 1 6
$`2`
[1] 2 7
$`3`
[1] 3 8
$`4`
[1] 4 9
$`5`
[1] 5 10
不确定这是否回答了OP的问题,但我认为%%在这里可能有用
df # some data.frame
N_CHUNKS <- 10
I_VEC <- 1:nrow(df)
df_split <- split(df, sort(I_VEC %% N_CHUNKS))
这里还有另一个,允许你控制你想要的结果是否有序:
split_to_chunks <- function(x, n, keep.order=TRUE){
if(keep.order){
return(split(x, sort(rep(1:n, length.out = length(x)))))
}else{
return(split(x, rep(1:n, length.out = length(x))))
}
}
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3)
$`1`
[1] 1 2 3 4
$`2`
[1] 5 6 7 8
$`3`
[1] 9 10 11
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3, keep.order=FALSE)
$`1`
[1] 1 4 7 10
$`2`
[1] 2 5 8 11
$`3`
[1] 3 6 9
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚,但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序,就对它进行排序