我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块，并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
其他回答
如果你不喜欢split()并且你不介意NAs填充你的短尾巴:
chunk <- function(x, n) { if((length(x)%%n)==0) {return(matrix(x, nrow=n))} else {return(matrix(append(x, rep(NA, n-(length(x)%%n))), nrow=n))} }
返回矩阵([，1:ncol])的列是您正在寻找的机器人。
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的，如果你想要排序的下标，简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂
vsplit <- function(v, n) {
l = length(v)
r = l/n
return(lapply(1:n, function(i) {
s = max(1, round(r*(i-1))+1)
e = min(l, round(r*i))
return(v[s:e])
}))
}
我需要一个接受数据参数的函数。Table(引号中)和另一个参数，该参数是原始data.table的子集中行数的上限。这个函数产生任意数量的数据。表的上限允许:
library(data.table)
split_dt <- function(x,y)
{
for(i in seq(from=1,to=nrow(get(x)),by=y))
{df_ <<- get(x)[i:(i + y)];
assign(paste0("df_",i),df_,inherits=TRUE)}
rm(df_,inherits=TRUE)
}
这个函数给出了一系列数据。命名为df_[number]的表，其起始行来自原始数据。表中的名称。最后一个数据。表可以很短，并且填满了NAs，所以你必须将其子集返回到任何剩下的数据。这种类型的函数很有用，因为某些GIS软件对您可以导入的地址引脚数量有限制。切片数据。不建议将表分成更小的块，但这可能是不可避免的。
简化版:
n = 3
split(x, sort(x%%n))
注意:这只适用于数值向量。
