您可以使用本机JavaScript组数组方法（目前处于第3阶段）。

我认为，与reduce相比，或者与lodash等第三方库相比，解决方案要优雅得多。

常量产品=[{名称：“牛奶”，类型：“乳制品”},{名称：“cheese”，类型：“乳制品”},{名称：“牛肉”，类型：“肉”},{名称：“chicken”，类型：“肉”}];const productsByType=products.group（（product）=>product.type）；console.log（“按类型分组的产品：”，productsByType）；<script src=“https://cdn.jsdelivr.net/npm/core-js-bundle@3.23.2/minified.min.js“></script>

下面的函数允许对任意字段进行groupBy（和求和值-OP需要的）。在解决方案中，我们定义cmp函数来根据分组字段比较两个对象。在设w=。。。我们创建子集对象x字段的副本。在y[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）中，我们使用“+”将字符串转换为数字。

function groupBy(data, fields, sumBy='Value') {
  let r=[], cmp= (x,y) => fields.reduce((a,b)=> a && x[b]==y[b], true);
  data.forEach(x=> {
    let y=r.find(z=>cmp(x,z));
    let w= [...fields,sumBy].reduce((a,b) => (a[b]=x[b],a), {})
    y ? y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]) : r.push(w);
  });
  return r;
}

常量d=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“10”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“15”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“20”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“35”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“40”｝];函数groupBy（数据，字段，sumBy='Value'）{设r=[]，cmp=（x，y）=>fields.reduce（（a，b）=>a&&x[b]==y[b]，true）；data.forEach（x=>{设y=r.find（z=>cmp（x，z））；设w=[…fields，sumBy].reduce（（a，b）=>（a[b]=x[b]，a），{}）yy[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）：r.push（w）；});返回r；}//测试let p=（t，o）=>console.log（t，JSON.stringify（o））；console.log（'GROUP BY:'）；p（“相”，组By（d，[“相”]））；p（“步骤”，组By（d，[“步骤”]））；p（“阶段-步骤”，组By（d，[“阶段”，“步骤”]））；p（“阶段任务”，groupBy（d，[“阶段”，“任务”]））；p（“步骤任务”，groupBy（d，[“步骤”，“任务”]））；p（“阶段-步骤-任务”，groupBy（d，[“阶段”，“步骤”，“任务”]））；

MDN的Array.reduce（）文档中有此示例。

// Grouping objects by a property
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/Reduce#Grouping_objects_by_a_property#Grouping_objects_by_a_property

var people = [
  { name: 'Alice', age: 21 },
  { name: 'Max', age: 20 },
  { name: 'Jane', age: 20 }
];

function groupBy(objectArray, property) {
  return objectArray.reduce(function (acc, obj) {
    var key = obj[property];
    if (!acc[key]) {
      acc[key] = [];
    }
    acc[key].push(obj);
    return acc;
  }, {});
}

var groupedPeople = groupBy(people, 'age');
// groupedPeople is:
// { 
//   20: [
//     { name: 'Max', age: 20 }, 
//     { name: 'Jane', age: 20 }
//   ], 
//   21: [{ name: 'Alice', age: 21 }] 
// }

function groupBy(array, groupBy){
        return array.reduce((acc,curr,index,array) => {
           var  idx = curr[groupBy]; 
              if(!acc[idx]){
                    acc[idx] = array.filter(item => item[groupBy] === idx)
              } 
            return  acc; 

        },{})
    }

// call
groupBy(items,'Step')

data = [{id:1, name:'BMW'}, {id:2, name:'AN'}, {id:3, name:'BMW'}, {id:1, name:'NNN'}]
key = 'id'//try by id or name
data.reduce((previous, current)=>{
    previous[current[key]] && previous[current[key]].length != 0 ? previous[current[key]].push(current) : previous[current[key]] = new Array(current)
    return previous;
}, {})

使用linq.js可能更容易做到这一点，它是linq在JavaScript（DEMO）中的真正实现：

var linq = Enumerable.From(data);
var result =
    linq.GroupBy(function(x){ return x.Phase; })
        .Select(function(x){
          return {
            Phase: x.Key(),
            Value: x.Sum(function(y){ return y.Value|0; })
          };
        }).ToArray();

结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

或者，更简单地使用基于字符串的选择器（DEMO）：

linq.GroupBy("$.Phase", "",
    "k,e => { Phase:k, Value:e.Sum('$.Value|0') }").ToArray();