在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
其他回答
你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。
例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
为了用简单的语言来描述它,让我们将python变量的可访问性约定与Java中的访问修饰符进行比较:
(Python) = (Java)
_single_underscore_variable = Protected (Accessible to class and its subclasses)
__double_underscore_variable = Private (Accessible to class itself only)
no_underscore_variable = Public (Accessible anywhere)
参考:https://www.tutorialsteacher.com/python/public-private-protected-modifiers
单个下划线
在类中,带前导下划线的名称向其他程序员表示该属性或方法将在该类中使用。然而,隐私权并未以任何方式强制执行。对模块中的函数使用前导下划线表示不应从其他地方导入。
从PEP-8风格指南:
_single_leading_underscore:“内部使用”指标较弱。例如,from M import*不会导入名称以下划线开头的对象。
双下划线(名称Mangling)
从Python文档中:
__spam形式的任何标识符(至少两个前导下划线,最多一个尾随下划线)在文本上替换为_classname__spam,其中classname是当前类名,前导下划线被去掉。这种修改是在不考虑标识符的语法位置的情况下完成的,因此它可以用于定义类私有实例和类变量、方法、存储在全局变量中的变量,甚至是存储在实例中的变量。对于其他类的实例,该类是私有的。
以及来自同一页的警告:
名称修改旨在为类提供一种简单的方法来定义“私有”实例变量和方法,而不必担心派生类定义的实例变量,也不必担心类外的代码干扰实例变量。注意,损坏规则的设计主要是为了避免事故;一个坚定的灵魂仍然有可能访问或修改一个被认为是私有的变量。
实例
>>> class MyClass():
... def __init__(self):
... self.__superprivate = "Hello"
... self._semiprivate = ", world!"
...
>>> mc = MyClass()
>>> print mc.__superprivate
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: myClass instance has no attribute '__superprivate'
>>> print mc._semiprivate
, world!
>>> print mc.__dict__
{'_MyClass__superprivate': 'Hello', '_semiprivate': ', world!'}
下面是一个简单的示例,说明双下划线财产如何影响继承的类。因此,使用以下设置:
class parent(object):
__default = "parent"
def __init__(self, name=None):
self.default = name or self.__default
@property
def default(self):
return self.__default
@default.setter
def default(self, value):
self.__default = value
class child(parent):
__default = "child"
如果然后在python REPL中创建子实例,您将看到以下内容
child_a = child()
child_a.default # 'parent'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'parent'
child_b = child("orphan")
## this will show
child_b.default # 'orphan'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'orphan'
这对一些人来说可能很明显,但在一个复杂得多的环境中,这让我措手不及
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