ES6传播功能#ohmy #ftw

Const chunk = (size, xs) => xs.reduce ( (segments， _， index) => 索引%大小=== 0 ？ […段,x。Slice (index, index + size)] 段, ［］ ）; console.log(块(3,(1,2,3,4,5,6,7,8)));

in coffeescript:

b = (a.splice(0, len) while a.length)

demo 
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

b = (a.splice(0, 2) while a.length)
[ [ 1, 2 ],
  [ 3, 4 ],
  [ 5, 6 ],
  [ 7 ] ]

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

这里是整洁和优化的实现chunk()函数。假设默认块大小为10。

var chunk = function(list, chunkSize) {
  if (!list.length) {
    return [];
  }
  if (typeof chunkSize === undefined) {
    chunkSize = 10;
  }

  var i, j, t, chunks = [];
  for (i = 0, j = list.length; i < j; i += chunkSize) {
    t = list.slice(i, i + chunkSize);
    chunks.push(t);
  }

  return chunks;
};

//calling function
var list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
var chunks = chunk(list);

下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk);