import time

start_time = time.clock()
main()
print(time.clock() - start_time, "seconds")

time.clock（）返回处理器时间，它允许我们仅计算此进程使用的时间（无论如何，在Unix上）。文档中说“无论如何，这是用于Python基准测试或计时算法的函数”

首先，以管理员身份打开命令提示符（CMD）并在那里键入，安装人性化的软件包-pip安装人性化

代码：

from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))

输出：

以下代码段以可读的<HH:MM:SS>格式打印经过的时间。

import time
from datetime import timedelta

start_time = time.time()

#
# Perform lots of computations.
#

elapsed_time_secs = time.time() - start_time

msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))

print(msg)    

我喜欢datetime模块提供的输出，其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。

例如：

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

样本输出，例如。

Duration: 0:00:08.309267

or

Duration: 1 day, 1:51:24.269711

正如J.F.Sebastian所提到的，这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况，因此使用更安全：

import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

我使用了一个非常简单的函数来计时代码执行的一部分：

import time
def timing():
    start_time = time.time()
    return lambda x: print("[{:.2f}s] {}".format(time.time() - start_time, x))

要使用它，只需在代码之前调用它来度量以检索函数计时，然后在代码之后调用带有注释的函数。时间将显示在评论前面。例如：

t = timing()
train = pd.read_csv('train.csv',
                        dtype={
                            'id': str,
                            'vendor_id': str,
                            'pickup_datetime': str,
                            'dropoff_datetime': str,
                            'passenger_count': int,
                            'pickup_longitude': np.float64,
                            'pickup_latitude': np.float64,
                            'dropoff_longitude': np.float64,
                            'dropoff_latitude': np.float64,
                            'store_and_fwd_flag': str,
                            'trip_duration': int,
                        },
                        parse_dates = ['pickup_datetime', 'dropoff_datetime'],
                   )
t("Loaded {} rows data from 'train'".format(len(train)))

然后输出将如下所示：

[9.35s] Loaded 1458644 rows data from 'train'

time.clock（）

自3.3版起已弃用：此函数的行为取决于在平台上：改用perf_counter（）或process_time（），这取决于您的需求，以具有定义良好的行为。

time.perf_counter（）

返回性能计数器的值（以秒为单位），即具有最高可用分辨率的时钟来测量短路期间它包括睡眠期间的时间系统范围内。

time.process_time（）

返回系统和当前进程的用户CPU时间。它不包括经过的时间在睡眠期间。

start = time.process_time()
... do something
elapsed = (time.process_time() - start)