如果你不想使用random.choice()，你可以尝试这样做:

>>> list(myDictionary)[i]
'VENEZUELA'
>>> myDictionary = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'IRAN' : 'TEHRAN'}
>>> import random
>>> i = random.randint(0, len(myDictionary) - 1)
>>> myDictionary[list(myDictionary)[i]]
'TEHRAN'
>>> list(myDictionary)[i]
'IRAN'

一种方法是:

import random
d = {'VENEZUELA':'CARACAS', 'CANADA':'OTTAWA'}
random.choice(list(d.values()))

编辑:在最初的帖子发布几年后，这个问题被修改了，现在是一对，而不是一个。最后一行现在应该是:

country, capital = random.choice(list(d.items()))

试试这个(使用随机。物品选择)

import random

a={ "str" : "sda" , "number" : 123, 55 : "num"}
random.choice(list(a.items()))
#  ('str', 'sda')
random.choice(list(a.items()))[1] # getting a value
#  'num'

我通过寻找一个相当类似的解决方案找到了这篇文章。如果要从字典中选取多个元素，可以使用:

idx_picks = np.random.choice(len(d), num_of_picks, replace=False) #(Don't pick the same element twice)
result = dict ()
c_keys = [d.keys()] #not so efficient - unfortunately .keys() returns a non-indexable object because dicts are unordered
for i in idx_picks:
    result[c_keys[i]] = d[i]

在现代版本的Python中(从3开始)，方法dict.keys()， dict.values()和dict.items()返回的对象是视图对象*。hey可以被迭代，所以直接使用random。选择是不可能的，因为现在他们不是一个列表或集合。

一种选择是使用列表理解来完成random.choice的工作:

import random

colors = {
    'purple': '#7A4198',
    'turquoise':'#9ACBC9',
    'orange': '#EF5C35',
    'blue': '#19457D',
    'green': '#5AF9B5',
    'red': ' #E04160',
    'yellow': '#F9F985'
}

color=random.choice([hex_color for color_value in colors.values()]

print(f'The new color is: {color}')

引用:

*Python 3.8:标准库文档-内置类型:字典视图对象 Python 3.8:数据结构-列表推导式

我需要遍历字典中的键的范围，而不是每次都对它排序，并找到了Sorted Containers库。我发现这个库可以通过索引随机访问字典项，直观地解决了这个问题，而不用每次都遍历整个字典:

>>> import sortedcontainers
>>> import random
>>> d = sortedcontainers.SortedDict({1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'})
>>> random.choice(d.items())
(1, 'a')
>>> random.sample(d.keys(), k=2)
[1, 3]