如何获得方法的执行时间? 是否有Timer实用程序类来计时任务所需的时间等?

在谷歌上的大多数搜索都返回调度线程和任务的计时器的结果,这不是我想要的。


当前回答

Spring提供了一个实用工具类org.springframework.util。秒表,根据JavaDoc:

简单的秒表,允许计时多项任务,暴露 每个指定任务的总运行时间和运行时间。

用法:

StopWatch stopWatch = new StopWatch("Performance Test Result");

stopWatch.start("Method 1");
doSomething1();//method to test
stopWatch.stop();

stopWatch.start("Method 2");
doSomething2();//method to test
stopWatch.stop();

System.out.println(stopWatch.prettyPrint());

输出:

StopWatch 'Performance Test Result': running time (millis) = 12829
-----------------------------------------
ms     %     Task name
-----------------------------------------
11907  036%  Method 1
00922  064%  Method 2

方面:

@Around("execution(* my.package..*.*(..))")
public Object logTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    StopWatch stopWatch = new StopWatch();
    stopWatch.start();
    Object retVal = joinPoint.proceed();
    stopWatch.stop();
    log.info(" execution time: " + stopWatch.getTotalTimeMillis() + " ms");
    return retVal;
}

其他回答

如果java有更好的功能支持就好了,这样需要测量的动作就可以被包装到一个块中:

measure {
   // your operation here
}

在java中,这可以通过匿名函数来完成,看起来太冗长了

public interface Timer {
    void wrap();
}


public class Logger {

    public static void logTime(Timer timer) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        timer.wrap();
        System.out.println("" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
    }

    public static void main(String a[]) {
        Logger.logTime(new Timer() {
            public void wrap() {
                // Your method here
                timeConsumingOperation();
            }
        });

    }

    public static void timeConsumingOperation() {
        for (int i = 0; i<=10000; i++) {
           System.out.println("i=" +i);
        }
    }
}

我们也可以使用Apache公共的StopWatch类来测量时间。

示例代码

org.apache.commons.lang.time.StopWatch sw = new org.apache.commons.lang.time.StopWatch();

System.out.println("getEventFilterTreeData :: Start Time : " + sw.getTime());
sw.start();

// Method execution code

sw.stop();
System.out.println("getEventFilterTreeData :: End Time : " + sw.getTime());

为此,我们使用了AspectJ和Java注释。如果我们需要知道一个方法的执行时间,我们可以简单地注释它。更高级的版本可以使用自己的日志级别,可以在运行时启用和禁用。

public @interface Trace {
  boolean showParameters();
}

@Aspect
public class TraceAspect {
  [...]
  @Around("tracePointcut() && @annotation(trace) && !within(TraceAspect)")
  public Object traceAdvice ( ProceedingJintPoint jP, Trace trace ) {

    Object result;
    // initilize timer

    try { 
      result = jp.procced();
    } finally { 
      // calculate execution time 
    }

    return result;
  }
  [...]
}

我已经编写了一个方法,以易于阅读的形式打印方法执行时间。 例如,要计算100万的阶乘,大约需要9分钟。因此,执行时间打印为:

Execution Time: 9 Minutes, 36 Seconds, 237 MicroSeconds, 806193 NanoSeconds

代码在这里:

public class series
{
    public static void main(String[] args)
    {
        long startTime = System.nanoTime();

        long n = 10_00_000;
        printFactorial(n);

        long endTime = System.nanoTime();
        printExecutionTime(startTime, endTime);

    }

    public static void printExecutionTime(long startTime, long endTime)
    {
        long time_ns = endTime - startTime;
        long time_ms = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(time_ns);
        long time_sec = TimeUnit.NANOSECONDS.toSeconds(time_ns);
        long time_min = TimeUnit.NANOSECONDS.toMinutes(time_ns);
        long time_hour = TimeUnit.NANOSECONDS.toHours(time_ns);

        System.out.print("\nExecution Time: ");
        if(time_hour > 0)
            System.out.print(time_hour + " Hours, ");
        if(time_min > 0)
            System.out.print(time_min % 60 + " Minutes, ");
        if(time_sec > 0)
            System.out.print(time_sec % 60 + " Seconds, ");
        if(time_ms > 0)
            System.out.print(time_ms % 1E+3 + " MicroSeconds, ");
        if(time_ns > 0)
            System.out.print(time_ns % 1E+6 + " NanoSeconds");
    }
}

JEP 230:微基准测试套件

供参考,JEP 230: Microbenchmark Suite是一个OpenJDK项目,用于:

向JDK源代码中添加一套基本的微基准测试,使开发人员可以轻松地运行现有的微基准测试和创建新的微基准测试。

这个特性是在Java 12中出现的。

Java微基准测试工具(JMH)

对于Java的早期版本,请查看JEP 230所基于的Java Microbenchmark Harness (JMH)项目。