众所周知，由于舍入和精度问题，比较浮点数是否相等有点棘手。
例如:比较浮点数，2012版
在Python中处理这个问题的推荐方法是什么?
有标准的库函数吗?
当前回答
使用Python的decimal模块，该模块提供decimal类。
评论如下:
值得注意的是，如果你 做繁重的数学工作，而你没有 绝对需要精准的 小数，这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理，但不精确。小数是 非常精确但很慢。
其他回答
做一些像下面这样简单的事情就足够了:
return abs(f1 - f2) <= allowed_error
使用Python的decimal模块，该模块提供decimal类。
评论如下:
值得注意的是，如果你 做繁重的数学工作，而你没有 绝对需要精准的 小数，这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理，但不精确。小数是 非常精确但很慢。
我发现下面的比较很有帮助:
str(f1) == str(f2)
math.isclose()已为此添加到Python 3.5(源代码)。这里是它到Python 2的一个端口。它与Mark Ransom的单行程序的不同之处在于它可以正确地处理“inf”和“-inf”。
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
'''
Python 2 implementation of Python 3.5 math.isclose()
https://github.com/python/cpython/blob/v3.5.10/Modules/mathmodule.c#L1993
'''
# sanity check on the inputs
if rel_tol < 0 or abs_tol < 0:
raise ValueError("tolerances must be non-negative")
# short circuit exact equality -- needed to catch two infinities of
# the same sign. And perhaps speeds things up a bit sometimes.
if a == b:
return True
# This catches the case of two infinities of opposite sign, or
# one infinity and one finite number. Two infinities of opposite
# sign would otherwise have an infinite relative tolerance.
# Two infinities of the same sign are caught by the equality check
# above.
if math.isinf(a) or math.isinf(b):
return False
# now do the regular computation
# this is essentially the "weak" test from the Boost library
diff = math.fabs(b - a)
result = (((diff <= math.fabs(rel_tol * b)) or
(diff <= math.fabs(rel_tol * a))) or
(diff <= abs_tol))
return result
我同意Gareth的答案可能是最合适的轻量级函数/解决方案。
但我认为，如果您正在使用NumPy或正在考虑使用NumPy，那么有一个打包的函数用于此，这将是有帮助的。
numpy.isclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)
不过有一点免责声明:根据您的平台，安装NumPy可能是一种非常重要的体验。
