这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
由于服务器上没有gui,因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中,尝试显示绘图,然后保存到web UI的文件。
发现显示前需要保存,否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作:
plt.savefig(imagePath)
plt.show()
plt.close(fig)
而不是:
plt.show()
plt.savefig(imagePath)
plt.close(fig)
其他回答
您可以执行以下任一操作:
plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')
记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。
或者,您可以使用plt.show()查看它然后关闭GUI并再次运行脚本,但这次将plt.show()替换为plt.savefig()。
或者,您可以使用
fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')
使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。
嗯,我确实建议使用包装器来渲染或控制绘图。示例可以是mpltex(https://github.com/liuyxpp/mpltex)或prettyplotlib(https://github.com/olgabot/prettyplotlib).
import mpltex
@mpltex.acs_decorator
def myplot():
plt.figure()
plt.plot(x,y,'b-',lable='xxx')
plt.tight_layout(pad=0.5)
plt.savefig('xxxx') # the figure format was controlled by the decorator, it can be either eps, or pdf or png....
plt.close()
我基本上经常使用这个装饰器在美国化学学会、美国物理学会、美国光学学会、Elsivier等各种期刊上发表学术论文。
示例如下图所示(https://github.com/MarkMa1990/gradientDescent):
没有什么对我有用。问题是保存的图像很小,我找不到它是怎么变大的。
这似乎使它更大,但仍然不是全屏。
https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches
图set_size_inches((宽,高))
希望这对某人有所帮助。
考虑到今天(提出这个问题时还不可用)许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台,有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png,只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类,绘制图形“内联”Jupyter单元格,然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联!