通过使用下面的查询，我们可以基于单列或多列删除重复的记录。下面的查询是基于两列进行删除。表名为:testing，列名为empno,empname

DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)

首先，您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。

   SELECT MIN(RowId) as RowId
   FROM MyTable 
   GROUP BY Col1, Col2, Col3

删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()

最后的查询:

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(

    SELECT MIN(RowId) as RowId
    FROM MyTable 
    GROUP BY Col1, Col2, Col3
)

你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

哦,当然。使用临时表。如果你想要一个“工作”的单一的、性能不太好的语句，你可以使用:

DELETE FROM MyTable WHERE NOT RowID IN
    (SELECT 
        (SELECT TOP 1 RowID FROM MyTable mt2 
        WHERE mt2.Col1 = mt.Col1 
        AND mt2.Col2 = mt.Col2 
        AND mt2.Col3 = mt.Col3) 
    FROM MyTable mt)

基本上，对于表中的每一行，子选择将查找与所考虑行的完全相同的所有行的顶部RowID。因此，您最终会得到一个表示“原始”非重复行的RowIDs列表。

我更喜欢子查询\having count(*) > 1解决方案内部连接，因为我发现它更容易阅读，它很容易变成一个SELECT语句来验证什么将被删除，然后再运行它。

--DELETE FROM table1 
--WHERE id IN ( 
     SELECT MIN(id) FROM table1 
     GROUP BY col1, col2, col3 
     -- could add a WHERE clause here to further filter
     HAVING count(*) > 1
--)

使用这个

WITH tblTemp as
(
SELECT ROW_NUMBER() Over(PARTITION BY Name,Department ORDER BY Name)
   As RowNumber,* FROM <table_name>
)
DELETE FROM tblTemp where RowNumber >1