使用c# 6.0保持简单

public async Task<T> Retry<T>(Func<T> action, TimeSpan retryInterval, int retryCount)
{
    try
    {
        return action();
    }
    catch when (retryCount != 0)
    {
        await Task.Delay(retryInterval);
        return await Retry(action, retryInterval, --retryCount);
    }
}

public delegate void ThingToTryDeletage();

public static void TryNTimes(ThingToTryDelegate, int N, int sleepTime)
{
   while(true)
   {
      try
      {
        ThingToTryDelegate();
      } catch {

            if( --N == 0) throw;
          else Thread.Sleep(time);          
      }
}

这可能是个坏主意。首先，这是一句格言的象征:“疯狂的定义是做同一件事两次，每次都期待不同的结果”。其次，这种编码模式本身不能很好地组合。例如:

假设您的网络硬件层在失败时重发一个数据包三次，在两次失败之间等待一秒钟。

现在假设软件层在包失败时重发关于失败的通知三次。

现在假设通知层在通知传递失败时重新激活通知三次。

现在假设错误报告层在通知失败时重新激活通知层三次。

现在假设web服务器在错误失败时重新激活错误报告三次。

现在假设web客户端在从服务器得到错误后重新发送请求三次。

现在假设网络交换机上用来将通知路由到管理员的线路被拔掉。web客户端的用户什么时候最终得到错误消息?我大约12分钟后到。

以免您认为这只是一个愚蠢的例子:我们已经在客户代码中看到了这个错误，尽管比我在这里描述的要严重得多。在特定的客户代码中，错误条件发生和最终报告给用户之间的间隔是几个星期，因为有很多层自动重试并等待。想象一下，如果是十次而不是三次，会发生什么。

通常正确的处理错误的方法是立即报告它，让用户决定怎么做。如果用户想要创建自动重试的策略，让他们在软件抽象的适当级别上创建该策略。

重试助手:一个通用的java实现，它包含可返回类型和无效类型的重试。

import java.util.function.Supplier;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class RetryHelper {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RetryHelper.class);
  private int retryWaitInMS;
  private int maxRetries;

  public RetryHelper() {
    this.retryWaitInMS = 300;
    this.maxRetries = 3;
  }

  public RetryHelper(int maxRetry) {
    this.maxRetries = maxRetry;
    this.retryWaitInMS = 300;
  }

  public RetryHelper(int retryWaitInSeconds, int maxRetry) {
    this.retryWaitInMS = retryWaitInSeconds;
    this.maxRetries = maxRetry;
  }

  public <T> T retryAndReturn(Supplier<T> supplier) {
    try {
      return supplier.get();
    } catch (Exception var3) {
      return this.retrySupplier(supplier);
    }
  }

  public void retry(Runnable runnable) {
    try {
      runnable.run();
    } catch (Exception var3) {
      this.retrySupplier(() -> {
        runnable.run();
        return null;
      });
    }

  }

  private <T> T retrySupplier(Supplier<T> supplier) {
    log.error("Failed <TASK>, will be retried " + this.maxRetries + " times.");
    int retryCounter = 0;

    while(retryCounter < this.maxRetries) {
      try {
        return supplier.get();
      } catch (Exception var6) {
        ++retryCounter;
        log.error("<TASK> failed on retry: " + retryCounter + " of " + this.maxRetries + " with error: " + var6.getMessage());
        if (retryCounter >= this.maxRetries) {
          log.error("Max retries exceeded.");
          throw var6;
        }

        try {
          Thread.sleep((long)this.retryWaitInMS);
        } catch (InterruptedException var5) {
          var5.printStackTrace();
        }
      }
    }

    return supplier.get();
  }

  public int getRetryWaitInMS() {
    return this.retryWaitInMS;
  }

  public int getMaxRetries() {
    return this.maxRetries;
  }
}

用法:

    try {
      returnValue = new RetryHelper().retryAndReturn(() -> performSomeTask(args));
      //or no return type:
      new RetryHelper().retry(() -> mytask(args));
    } catch(Exception ex){
      log.error(e.getMessage());
      throw new CustomException();
    }

如果将简单地重试同一个调用的通用catch语句用作通用异常处理机制，则可能是危险的。话虽如此，这里有一个基于lambda的重试包装器，您可以将其用于任何方法。为了获得更大的灵活性，我选择将重试次数和重试超时作为参数:

public static class Retry
{
    public static void Do(
        Action action,
        TimeSpan retryInterval,
        int maxAttemptCount = 3)
    {
        Do<object>(() =>
        {
            action();
            return null;
        }, retryInterval, maxAttemptCount);
    }

    public static T Do<T>(
        Func<T> action,
        TimeSpan retryInterval,
        int maxAttemptCount = 3)
    {
        var exceptions = new List<Exception>();

        for (int attempted = 0; attempted < maxAttemptCount; attempted++)
        {
            try
            {
                if (attempted > 0)
                {
                    Thread.Sleep(retryInterval);
                }
                return action();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                exceptions.Add(ex);
            }
        }
        throw new AggregateException(exceptions);
    }
}

你现在可以使用这个实用程序方法来执行重试逻辑:

Retry.Do(() => SomeFunctionThatCanFail(), TimeSpan.FromSeconds(1));

or:

Retry.Do(SomeFunctionThatCanFail, TimeSpan.FromSeconds(1));

or:

int result = Retry.Do(SomeFunctionWhichReturnsInt, TimeSpan.FromSeconds(1), 4);

或者你甚至可以做一个异步重载。

下面是一个async/await版本，它可以聚合异常并支持取消。

/// <seealso href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/retry"/>
protected static async Task<T> DoWithRetry<T>( Func<Task<T>> action, CancellationToken cancelToken, int maxRetries = 3 )
{
    var exceptions = new List<Exception>();

    for ( int retries = 0; !cancelToken.IsCancellationRequested; retries++ )
        try {
            return await action().ConfigureAwait( false );
        } catch ( Exception ex ) {
            exceptions.Add( ex );

            if ( retries < maxRetries )
                await Task.Delay( 500, cancelToken ).ConfigureAwait( false ); //ease up a bit
            else
                throw new AggregateException( "Retry limit reached", exceptions );
        }

    exceptions.Add( new OperationCanceledException( cancelToken ) );
    throw new AggregateException( "Retry loop was canceled", exceptions );
}