我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
当前回答
int f( int n ){
return n==0?0:(n&1?n:-n)+(n<0?-1:1);
}
其他回答
另一种利用短路的Javascript解决方案。
function f(n) {return n.inv || {inv:-n}}
f(f(1)) => -1
f(f(-1)) => 1
f(n) { return IsWholeNumber(n)? 1/n : -1/n }
或者,您可以滥用预处理器:
#define f(n) (f##n)
#define ff(n) -n
int main()
{
int n = -42;
cout << "f(f(" << n << ")) = " << f(f(n)) << endl;
}
这将在非常广泛的数字范围内发挥作用:
static int f(int n)
{
int lastBit = int.MaxValue;
lastBit++;
int secondLastBit = lastBit >> 1;
int tuple = lastBit | secondLastBit;
if ((n & tuple) == tuple)
return n + lastBit;
if ((n & tuple) == 0)
return n + lastBit;
return -(n + lastBit);
}
我最初的方法是使用最后一位作为检查位,以了解我们在第一次或第二次调用中的位置。基本上,我会在第一次调用后将此位设置为1,以向第二次调用发出第一次调用已经通过的信号。但是,这种方法被负数所击败,负数的最后一位在第一次调用期间已经到达1。
同样的理论适用于大多数负数的倒数第二位。但是,通常发生的情况是,大多数情况下,最后一位和第二位是相同的。它们要么都是负数的1,要么都是正数的0。
所以我的最后一个方法是检查它们是否都是1或都是0,这意味着在大多数情况下这是第一次调用。如果最后一位与第二个最后一位不同,那么我假设我们在第二次调用,然后简单地重新反转最后一位。显然,对于使用最后两位的非常大的数字来说,这不起作用。但是,它再次适用于非常广泛的数字。
根据微软/谷歌的面试官通常在面试中提出的问题,我认为提问者指的是一种创新、轻量级、简单的解决方案,它将使用按位操作,而不是那些复杂的高级答案。
灵感来自@eipipuz的回答,我编写了这个C++函数(但没有运行它):
int32_t f(int32_t n){
int32_t temp = n & 00111111111111111111111111111111;
x = n >> 30;
x++;
x = x << 30;
return x | temp;
}
它将n的最左边的两位存储在x中,将x加1,然后再次将其替换为n的最左侧的两位。
如果我们继续以另一个f(n)作为参数n运行f(n,则最左边的两个位将如下旋转:
00 --> 01 --> 10 --> 11 --> 00 ...
请注意,最右边的30位不变。8位整数示例:
示例1:
>f(00001111)=01001111>f(01001111)=10001111[这是原始值的负值,00001111]
示例2:
>f(11101010)=00101010>f(00101010)=01101010[这是原始值11101010的负值]